python学习之面向对象编程---类

面向过程编程:

特性:
模块化 流程化
优点:
性能比面向对象高, 因为类调用时需要实例化,开销比较大,比较消耗资源;
单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发,性能是最重要的因素。
缺点:
没有面向对象易维护、易复用、易扩展

函数式编程:

函数式编程是种编程方式,它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ
演算(lambda calculus),而且λ演算的函数可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。
主要思想: 把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。
面向对象编程
面向对象是按人们认识客观世界的系统思维方式,把构成问题事务分解成各个对象,建立对
象的目的不是为了完成一个步骤,而是为了描叙某个事物在整个解决问题的步骤中的行为

面向对象编程

特性: 抽象 封装 继承 多态
优点: 易维护、易复用、易扩展,由于面向对象有封装、继承、多态性的特性,
可以设计出低耦合 的系统,使系统更加灵活、更加易于维护
缺点:
性能比面向过程低

01_面向对象理解.py

class Student(object):
    """封装学生类"""
    def __init__(self, sid, name, score1, score2):
        """封装了学生属性信息"""
        self.sid = sid
        self.name = name
        self.score1 = score1
        self.score2 = score2

    def show(self):
        pass

    def compute_sum_score(self):
        return self.score1 + self.score2

    def compute_avg_score(self):
        return  (self.score1 + self.score2)/2

stu1 = Student(sid='001', name='张三', score1=100, score2=90)
print(stu1.compute_sum_score())
stu2 = Student(sid='002', name='张三', score1=100, score2=100)
print(stu2.compute_avg_score())"""

类(Class) 是现实或思维世界中的实体在计算机中的反映,它将数据以及这些数
据上的操作封装在一起。
对象(Object) 是具有类类型的变量。类和对象是面向对象编程技术中的最基本的概
念。
对象和类

1. 如何定义类?
   class 类(): pass
2. 如何将类转换成对象?
   实例化 是指在面向对象的编程中,把用类创建对象的过程称为实例化。是将一个抽象的概
   念类,具体到该类实物的过程。实例化过程中一般由类名 对象名 = 类名(参数1,参数2...参数n)
   构成。
   对象和类
   类(Class) 是是创建实例的模板
   对象(Object) 是一个一个具体的实例

   02_类的定义.py

#class 类名称:    定义类的方式
class Person:
    #占位关键字， 什么也不做
    pass
print(Person)       # <class '__main__.Person'> 存储于当前脚本的Person类

#对象：将类实例化/具体化产生的值
personObj = Person()
#<__main__.Person object at 0x7f28164b04d0>
#当前脚本的Person类实例化出来的对象存储的内存地址是0x7f28164b04d0
print(personObj)

#Python自带的类
from datetime import  datetime
from datetime import date
from collections import  defaultdict

03_构造方法的理解.py

#构造方法__init__与其他普通方法不同的地方在于,当一个对象被创建后(实例化),会立即调
#用构造方法。自动执行构造方法里面的内容。
class Student:
    # 实例化对象的过程中自动执行的函数
    def __init__(self):         # self是形参还是实参? - 形参
        # self是什么? self实质上实例化出来的对象。系统自动将实例化的对象传递给构造方法。
        print("self: ", self)
        print("正在运行构造方法........")

print(Student)      # <class '__main__.Student'>
#实例化产生对象的过程
stu1 = Student()
print("stu1: ", stu1)

封装特性
面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态
封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。
所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:
1). 将内容封装到某处
2). 从某处调用被封装的内容
1). 通过对象直接调用被封装的内容: 对象.属性名
2). 通过self间接调用被封装的内容: self.属性名
3). 通过self间接调用被封装的内容:
self.方法名()
构造方法init与其他普通方法不同的地方在于,当一个对象被创建后,会立即调
用构造方法。自动执行构造方法里面的内容。
对于面向对象的封装来说,其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中,然后通过
对象直接或者self间接获取被封装的内容

04_如何实现数据的封装.py

class Student:
    def __init__(self, name, score1, score2):
        # 将对象和属性封装在一起
        self.name = name
        self.score1 = score1
        self.score2 = score2
        #print("self.name: ", self.name)

    def compute_sum_score(self):
        #获取封装的属性信息方法一: ， 通过对象名.属性名的方式获取。
        return  self.score1 + self.score2

stu1 = Student(name="张三", score1=100, score2=100)

#获取封装的属性信息方法二: ， 通过对象名.属性名的方式获取。
print("学生姓名: ",  stu1.name)
sum_scores = stu1.compute_sum_score()
print("总分数: ", sum_scores)

创建一个类People,拥有的属性为姓名, 性别和年龄, 拥有的方法为购物,玩游戏,学习;实例化
对象,执行相应的方法。 显示如下:
小明,18岁,男,去西安赛格购物广场购物
小王,22岁,男,去西安赛格购物广场购物
小红,10岁,女,在西部开源学习

05_封装练习题目.py

class People:
    print("正在创建类对象..........")
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def shopping(self):
        print("%s,%d岁,%s,去西安赛格购物广场购物" %(self.name, self.age, self.gender))
    def playGame(self):
        pass
    def learning(self):
        pass

#当定义类的时候， 类内容是否会执行?  会执行
#stu1 = People('xx', 10, 'xxx')"""

继承特性
面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态

1. 继承
2. 多继承
3. 私有属性与私有方法
   继承描述的是事物之间的所属关系,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class
   继承,新的class称为子类、扩展类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Baseclass、
   Superclass)
   重写父类方法: 就是子类中,有一个和父类相同名字的方法,在子类中的方法
   会覆盖掉父类中同名的方法。

   06_单继承特性.py

问题一: 如何让实现继承?
        子类在继承的时候,在定义类时,小括号()中为父类的名字

问题二: 继承的工作机制是什么?
    父类的属性、方法,会被继承给子类。
    举例如下:
        如果子类没有定义__init__方法,父类有,那么在子类继承父类的时候这个方法就被继承了,
        所以只要创建对象,就默认执行了那个继承过来的__init__方法
#在Python代码中，没有指定父类， 默认继承object类。
#父类: object   子类: Student
class Student(object):
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
    def learn(self):
        print("%s正在学习编程......." %(self.name))

#父类: Student   子类: MathStudent
class MathStudent(Student):
    # 重写父类的learn方法
    #重写父类方法: 就是子类中,有一个和父类相同名字的方法,在子类中的方法会覆盖掉父类中同名的方法。
    def learn(self):
        # 方法一: 调用父类的方法
        #Student.learn(self)
        #方法二: 调用父类的方法, 自动帮当前类寻找父类的名称
        super(MathStudent, self).learn()
        print("%s正在学习英语四级....." %(self.name))

#父类: Student   子类: EnglishStudent
class EnglishStudent(Student):
    pass

s1 = Student("粉条", 10, 'male')
print(s1.name)
#当实例化对象， 子类没有构造方法， 自动调用并执行父类的构造方法。
s2 = MathStudent("拉格朗日", 100, 'male')
#当子类调用的方法没有的时候， 自动去父类里面寻找并执行。
s2.learn()

07_单继承特性.py

问题一: 如何让实现继承?
        子类在继承的时候,在定义类时,小括号()中为父类的名字

问题二: 继承的工作机制是什么?
    父类的属性、方法,会被继承给子类。
    举例如下:
        如果子类没有定义__init__方法,父类有,那么在子类继承父类的时候这个方法就被继承了,
        所以只要创建对象,就默认执行了那个继承过来的__init__方法。

#在Python代码中，没有指定父类， 默认继承object类。
#父类: object   子类: Student
class Student(object):
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
    def learn(self):
        print("%s正在学习编程......." %(self.name))

#父类: Student   子类: MathStudent
class MathStudent(Student):
    pass

#父类: Student   子类: EnglishStudent
class EnglishStudent(Student):
    pass

s1 = Student("粉条", 10, 'male')
print(s1.name)
#当实例化对象， 子类没有构造方法， 自动调用并执行父类的构造方法。
s2 = MathStudent("拉格朗日", 100, 'male')
#当子类调用的方法没有的时候， 自动去父类里面寻找并执行。
s2.learn()

默认情况下,属性在 Python 中都是“public”, 大多数 OO 语言提供“访问控
制符”来限定成员函数的访问。
在 Python 中,实例的变量名如果以 开头,就变成了一个私有变量/属性
(private),实例的函数名如果以 开头,就变成了一个私有函数/方法(private)只
有内部可以访问,外部不能访问。

08_私有属性和私有方法.py

#私有属性和私有方法：

class Student(object):

    需求： 学生成绩保密， 外部不可以访问分数， 只可以访问分数的等级

    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        #self.__score是私有属性， 只能在类的内部访问， 类的外部不可以访问。
        self.__score = score

    #__get_level是私有方法，只能在类的内部访问， 类的外部不可以访问。
    def __get_level(self):
        if 90 <= self.__score <= 100:
            return "优秀"
        elif 80 <= self.__score < 90:
            return "良好"
        elif 60 <= self.__score < 80:
            return "及格"
        else:
            return "不及格"

stu1 = Student("粉条", 10, 59)
#print(stu1.__score)                               # 调用私有属性失败
#print("学生分数的等级: ", stu1.__get_level())        # 调用私有方法失败

#Python解释器自动将私有属性和私有方法重命名了， 命名方式一般是_类名__属性名、_类名__方法名
print(stu1._Student__score)
print(stu1._Student__get_level())

在Python 2及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类,都属于“新式
类”,都会获得所有“新式类”的特性;反之,即不由任意内置类型派生出的类,
则称之为“经典类
“新式类”和“经典类”的区分在Python 3之后就已经不存在,在Python 3.x
之后的版本,因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承
object类型),即所有的类都是“新式类”。
最明显的区别在于继承搜索的顺序不同,即:
经典类多继承搜索顺序(深度优先算法):先深入继承树左侧查找,然后再返回,开始查找右侧。
新式类多继承搜索顺序(广度优先算法):先在水平方向查找,然后再向上查找,

09_多继承.py

class TeacherMajor(object):
    def __init__(self, students_count):
        self.student_count = students_count

class DoctorMajor(object):
    def __init__(self, patients_count):
        self.patients_count = patients_count

#子类Student拥有2个父类TeacherMajor和DoctorMajor
class Student(TeacherMajor, DoctorMajor):
    def __init__(self, name, students_count, patients_count):
        self.name = name
        TeacherMajor.__init__(self, students_count)
        DoctorMajor.__init__(self, patients_count)

##继承的顺序如何查看?
#print(Student.__mro__)
stu1 = Student("粉条", 0, 0)
print(stu1.patients_count)
print(stu1.student_count)

#coding:utf-8
#注意： Python2环境中做实验
#类D新式类.
class D(object):
    def hello(self):
        print("D...... hello")
class C(D):
    def hello(self):
        print("C...... hello")
class B(D):
    pass
class A(B, C):
    pass

#新式类多继承搜索顺序(广度优先算法):先在水平方向查找,然后再向上查找,
a = A()
a.hello()
#C...... hello

#coding:utf-8
#注意： Python2环境中做实验
#类D经典类.
class D:
    def hello(self):
        print("D...... hello")
class C(D):
    def hello(self):
        print("C...... hello")
class B(D):
    pass
class A(B, C):
    pass
#经典类多继承搜索顺序(深度优先算法):先深入继承树左侧查找,然后再返回,开始查找右侧。
a = A()
a.hello()
#D...... hello

多态特性
多态的好处就是,当我们需要传入更多的子类,只需要继承父类就可以了,而方法既可以直接
不重写(即使用父类的),也可以重写一个特有的。这就是多态的意思。调用方只管调用,不管
细节,而当我们新增一种的子类时,只要确保新方法编写正确,而不用管原来的代码。这就是著
名的“开闭”原则:
对扩展开放(Open for extension):允许子类重写方法函数
对修改封闭(Closed for modification):不重写,直接继承父类方法函数
栈的封装
栈是限制在一端进行插入操作和删除操作的线性表(俗称堆栈),允许进行操作的一端称为“栈顶”,
另一固定端称为“栈底”,当栈中没有元素时称为“空栈”。向一个栈内插入元素称为是进栈,push;
从一个栈删除元素称为是出栈,pop。特点 :后进先出(LIFO)。

队列的封装
队列是限制在一端进行插入操作和另一端删除操作的线性表,允许进行插入操作的一端称为“队尾”,
允许进行删除操作的一端称为“队头”,,当队列中没有元素时称为“空队”。特点 :先进先出(FIFO)

12_stack.py

class Stack(object):
    """
    根据列表的数据结构封装栈的数据结构
    属性: 栈元素stack
    方法:
        get_top()
        get_bootom()
        push()
        pop()
    """
    def __init__(self):
        self.stack = [] # [1, 2, 3]

    def top(self):
        return self.stack[-1]

    def bootom(self):
        return self.stack[0]

    def push(self, item):
        """
        :param item: 入栈元素
        :return:
        """
        self.stack.append(item)
        return True

    def pop(self):
        item = self.stack.pop()
        return item

    def show(self):
        return self.stack

    #魔术方法, 使得代码运行更加简洁
    def __len__(self):
        return len(self.stack)

if __name__ == '__main__':
    stack = Stack()
    print(stack.show())
    #print(stack.top())
    #stack.push(1)
    #stack.push(2)
    #stack.push(3)
    #print("入栈后: ", stack.show())
    #item = stack.pop()
    #print("出栈元素为: ", item)
    #print("出栈后: ", stack.show())
    #print('栈元素个数: ', stack.__len__())
    print('栈元素个数: ', len(stack))

13_二叉树节点的封装.py

class Node(object):
    def __init__(self, data, lchild=None, rchild=None):
        self.data = data
        self.lchild = lchild
        self.rchild = rchild

    #魔术方法: len(), __len__. str(), __str__
    def __str__(self):  # 友好的字符串显示信息
        return 'Node<%s>' % (self.data)

def pre_view( root):
    """
    先序遍历: 根节点-左子树节点-右子树节点
    传递根节点
    :param root:
    :return:
    """
    if root == None:
        return
    print(root.data)
    pre_view(root.lchild)
    pre_view(root.rchild)
def last_view(root):
    """
    后序遍历: -左子树节点-右子树节点-根节点
    传递根节点
    :param root:
    :return:
    """
    if root == None:
        return
    last_view(root.lchild)
    last_view(root.rchild)
    print(root.data)

def mid_view(root):
    """
    中序遍历: -左子树节点--根节点-右子树节点
    传递根节点
    :param root:
    :return:
    """
    if root == None:
        return
    mid_view(root.lchild)
    print(root.data)
    mid_view(root.rchild)

if __name__ == '__main__':
    D = Node('D')
    B = Node('B', D)
    C = Node('C')
    A = Node('A', B, C)
    #print("A-left: ", str(A.lchild))
    #print("A-right: ", str(A.rchild))

    #先序遍历(根左右)、中序遍历(左根右)、后序遍历(左右根)
    print("先序遍历:")
    pre_view(A)
    print("后序遍历:")
    last_view(A)
    print("中序遍历:")
    mid_view(A)