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mongodb中怎么利用profiling慢请求监控日志

发布时间:2021-07-19 11:31:13 来源:亿速云 阅读:166 作者:Leah 栏目:关系型数据库

mongodb中怎么利用profiling慢请求监控日志,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

0:关闭,不收集任何数据。

1:收集慢查询数据,默认是100毫秒。

2:收集所有数据

查看Profiling和设置

db.getProfilingStatus()  

设置日志收集级别和时间

db.setProfilingLevel(1,3000)

db.system.profiling.find().sort({$natural:-1}).limit(30)

以上要操作要是在test集合下面的话,只对该集合里的操作有效,要是需要对整个实例有效,则需要在所有的集合下设置或则在开启的时候开启参数:

关闭Profiling

db.setProfilingLevel(0)

参数含义

drug:PRIMARY> db.system.profile.find().pretty()

{

    "op" : "query",    #操作类型,有insert、query、update、remove、getmore、command   

    "ns" : "mc.user",  #操作的集合

    "query" : {        #查询语句

        "mp_id" : 5,

        "is_fans" : 1,

        "latestTime" : {

            "$ne" : 0

        },

        "latestMsgId" : {

            "$gt" : 0

        },

        "$where" : "new Date(this.latestNormalTime)>new Date(this.replyTime)"

    },

    "cursorid" : NumberLong("1475423943124458998"),

    "ntoreturn" : 0,   #返回的记录数。例如,profile命令将返回一个文档(一个结果文件),因此ntoreturn值将为1。limit(5)命令将返回五个文件,因此ntoreturn值是5。如果ntoreturn值为0,则该命令没有指定一些文件返回,因为会是这样一个简单的find()命令没有指定的限制。

    "ntoskip" : 0,     #skip()方法指定的跳跃数

    "nscanned" : 304,  #扫描数量

    "keyUpdates" : 0,  #索引更新的数量,改变一个索引键带有一个小的性能开销,因为数据库必须删除旧的key,并插入一个新的key到B-树索引

    "numYield" : 0,    #该查询为其他查询让出锁的次数

    "lockStats" : {    #锁信息,R:全局读锁;W:全局写锁;r:特定数据库的读锁;w:特定数据库的写锁

        "timeLockedMicros" : {     #锁

            "r" : NumberLong(19467),

            "w" : NumberLong(0)

        },

        "timeAcquiringMicros" : {  #锁等待

            "r" : NumberLong(7),

            "w" : NumberLong(9)

        }

    },

    "nreturned" : 101,        #返回的数量

    "responseLength" : 74659, #响应字节长度

    "millis" : 19,            #消耗的时间(毫秒)

    "ts" : ISODate("2014-02-25T02:13:54.899Z"), #语句执行的时间

    "client" : "127.0.0.1",   #链接ip或则主机

    "allUsers" : [ ],     

    "user" : ""               #用户

}

scanAndOrder:

scanAndOrder是一个布尔值,是True当一个查询不能使用的文件的顺序在索引中的排序返回结果:MongoDB中必须将其接收到的文件从一个游标后的文件进行排序。

如果scanAndOrder是False,MongoDB的可使用这些文件的顺序索引返回排序的结果。即:True:文档进行排序,False:使用索引。

moved

更新操作在磁盘上移动一个或多个文件到新的位置。表明本次update是否移动了硬盘上的数据,如果新记录比原记录短,通常不会移动当前记录,如果新记录比原记录长,那么可能会移动记录到其它位置,这时候会导致相关索引的更新.磁盘操作更多,加上索引

更新,会使得这样的操作比较慢.

moved:

文件在磁盘上操作。

nupdated:

更新文档的数目

getmore是一个getmore 操作,getmore通常发生在结果集比较大的查询时,第一个query返回了部分结果,后续的结果是通过getmore来获取的。

日常使用profiling的查询操作

返回最近的10条记录

db.system.profile.find().limit(10).sort({ ts : -1 }).pretty()

#返回所有的操作,除command类型的

db.system.profile.find( { op: { $ne : 'command' } } ).pretty()

#返回特定集合

db.system.profile.find( { ns : 'mydb.test' } ).pretty()

#返回大于5毫秒慢的操作

db.system.profile.find( { millis : { $gt : 5 } } ).pretty()

#从一个特定的时间范围内返回信息

db.system.profile.find(

                       {

                        ts : {

                              $gt : new ISODate("2012-12-09T03:00:00Z") ,

                              $lt : new ISODate("2012-12-09T03:40:00Z")

                             }

                       }

                      ).pretty()

#特定时间,限制用户,按照消耗时间排序

db.system.profile.find(

                       {

                         ts : {

                               $gt : new ISODate("2011-07-12T03:00:00Z") ,

                               $lt : new ISODate("2011-07-12T03:40:00Z")

                              }

                       },

                       { user : 0 }

                      ).sort( { millis : -1 } 

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

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