本篇内容介绍了“PostgreSQL中citus节点间的网络需求有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
citus 节点间的网络需求：
1、cn节点访问所有worker节点。oltp业务的访问较频繁。
2、重分布数据时，worker节点间相互访问。访问频度不大，OLAP业务常见，一旦有可能数据交换吞吐较大。
citus的cn节点连worker节点为有两种模式，
一种为事务级保持连接模式（每条SQL发起时建立连接，SQL结束后释放连接(除非在事务中，否则SQL结束立即释放连接)。），
另一种为会话级保持连接模式（会话发起时建立连接，会话结束后释放连接。）。
1、跑OLAP类的SQL时，使用的是第一种即时连接模式（OLAP场景并发不高，建立连接带来的额外开销不明显）
可以在worker节点打开参数进行跟踪
postgres=# show log_connections ; log_connections ----------------- on (1 row) postgres=# show log_disconnections ; log_disconnections -------------------- on (1 row)
例子，
以下两条SQL均为即时短连接模式(Custom Scan (Citus Task-Tracker) Custom Scan (Citus Real-Time))。
postgres=# set citus.task_executor_type =task; ERROR: invalid value for parameter "citus.task_executor_type": "task" HINT: Available values: real-time, task-tracker. postgres=# set citus.task_executor_type ='task-tracker'; SET postgres=# explain select count(*) from pgbench_accounts ; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aggregate (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) -> Custom Scan (Citus Task-Tracker) (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Task Count: 128 Tasks Shown: One of 128 -> Task Node: host=172.24.211.224 port=1921 dbname=postgres -> Aggregate (cost=231.85..231.86 rows=1 width=8) -> Seq Scan on pgbench_accounts_106812 pgbench_accounts (cost=0.00..212.48 rows=7748 width=0) (8 rows) postgres=# set citus.task_executor_type ='real-time'; postgres=# explain select count(*) from pgbench_accounts ; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aggregate (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) -> Custom Scan (Citus Real-Time) (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Task Count: 128 Tasks Shown: One of 128 -> Task Node: host=172.24.211.224 port=1921 dbname=postgres -> Aggregate (cost=231.85..231.86 rows=1 width=8) -> Seq Scan on pgbench_accounts_106812 pgbench_accounts (cost=0.00..212.48 rows=7748 width=0) (8 rows)
2、跑OLTP查询时（通常并发很高，前端有连接池（保持会话）），为会话级保持连接模式（Custom Scan (Citus Router)）。
以下SQL为长连接模式（不会立即释放，而是等会再释放，以降低高并发时连接带来的开销）
postgres=# explain select * from pgbench_accounts where aid=5; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Custom Scan (Citus Router) (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Task Count: 1 Tasks Shown: All -> Task Node: host=172.24.211.224 port=1921 dbname=postgres -> Index Scan using pgbench_accounts_pkey_106836 on pgbench_accounts_106836 pgbench_accounts (cost=0.28..2.50 rows=1 width=97) Index Cond: (aid = 5) (7 rows)
看以上两种场景，CITUS应该说设计得已经很不错了。既能满足TP也能满足AP。
但是前面也说了，连接保持是在事务或会话层面的，如果查询量大，或者用户使用了短连接，建立连接的开销就会很凸显。
newdb=> \c postgres postgres You are now connected to database "postgres" as user "postgres". postgres=# select * from pgbench_accounts where aid=1; aid | bid | abalance | filler -----+-----+----------+-------------------------------------------------------------------------------------- 1 | 1 | 7214 | (1 row) Time: 11.264 ms -- 包括新建连接的开销 postgres=# select * from pgbench_accounts where aid=1; aid | bid | abalance | filler -----+-----+----------+-------------------------------------------------------------------------------------- 1 | 1 | 7214 | (1 row) Time: 0.905 ms -- 已建立连接
在worker节点上，部署pgbouncer，所有与worker节点建立的连接都通过pgbouncer连接池，以此来保持住连接，降低worker节点频繁新建连接的开销。
部署方法
pgbouncer
yum install -y pgbouncer
配置
vi /etc/pgbouncer/pgb.ini [databases] newdb = host=/tmp dbname=newdb port=1921 user=digoal pool_size=128 reserve_pool=10 [pgbouncer] logfile = /var/log/pgbouncer/pgbouncer.log pidfile = /var/run/pgbouncer/pgbouncer.pid listen_addr = 0.0.0.0 listen_port = 8001 auth_type = any auth_file = /etc/pgbouncer/userlist.txt pool_mode = session server_reset_query = DISCARD ALL max_client_conn = 5000 default_pool_size = 128 ; 最大不要超过4倍CPU数
启动
pgbouncer -d -u pgbouncer /etc/pgbouncer/pgb.ini
在一个citus集群中，可以同时存在直连worker或者通过pgbouncer连接worker。
不同的database可以有不同的配置。
以下例子，新建一个database，使用pgbouncer连接worker.
新建数据库，插件
su - postgres psql -c "create role digoal login;" psql -c "create database newdb;" psql -c "grant all on database newdb to digoal;" psql -U postgres newdb -c "create extension citus;"
将worker添加到集群配置，使用pgbouncer的连接端口
su - postgres -c "psql -U postgres newdb -c \"SELECT * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.224', 8001);\""
su - postgres -c "psql -U postgres newdb -c \"SELECT * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.230', 8001);\""
su - postgres -c "psql -U postgres newdb -c \"SELECT * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.231', 8001);\""
su - postgres -c "psql -U postgres newdb -c \"SELECT * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.225', 8001);\""
su - postgres -c "psql -U postgres newdb -c \"SELECT * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.227', 8001);\""
su - postgres -c "psql -U postgres newdb -c \"SELECT * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.232', 8001);\""
su - postgres -c "psql -U postgres newdb -c \"SELECT * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.226', 8001);\""
su - postgres -c "psql -U postgres newdb -c \"SELECT * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.229', 8001);\""MX配置，同样，将worker节点添加到元数据同步中。
psql newdb postgres
select * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.224',8001);
select * from master_add_node('xxx.xxx.xxx.230',8001);开启同步到元数据。
select start_metadata_sync_to_node('xxx.xxx.xxx.224',8001);
select start_metadata_sync_to_node('xxx.xxx.xxx.230',8001);1、tpc-b 长连接测试
pgbench -i -s -U digoal newdb
psql -U digoal newdb
select create_distributed_table('pgbench_accounts','aid');
select create_distributed_table('pgbench_branches','bid');
select create_distributed_table('pgbench_tellers','tid');
select create_distributed_table('pgbench_history','aid');pgbench -M prepared -v -r -P 1 -c 64 -j 64 -T 120 -U digoal newdb -S
性能与不使用pgbouncer差不多，因为使用了长连接测试简单SQL（本身citus就使用了会话级连接保持，没有短连接问题）。
在一个新建的会话中，第一次查询总是需要需要耗费更多的时间（如果没有建立连接，那么包括建立连接的时间。即使已建立连接，也需要耗费额外的一些时间）（具体原因可以跟踪分析一下code）。
以下使用的是pgbouncer连接worker，因此第一次QUERY不包含建立连接的时间。
newdb=> \q postgres@digoal-citus-gpdb-test001-> psql newdb digoal psql (10.5) Type "help" for help. \timing newdb=> select * from pgbench_accounts where aid=5; aid | bid | abalance | filler -----+-----+----------+-------------------------------------------------------------------------------------- 5 | 1 | 0 | (1 row) Time: 6.016 ms -- 不包括新建连接（已使用pgbouncer建立），但是也多了几毫秒 -- 但是相比未使用pgbouncer，已经降低了5毫秒左右的延迟。 newdb=> select * from pgbench_accounts where aid=5; aid | bid | abalance | filler -----+-----+----------+-------------------------------------------------------------------------------------- 5 | 1 | 0 | (1 row) Time: 0.989 ms
多出的几毫秒，我们社区的小伙伴邓彪、王健给出了原因如下，很多地方需要检查安装的citus版本与citus.control控制文件的版本是否兼容(比如加载分布式TABLE的RELCACHE时，第一次访问就是这个问题)，不兼容报错：
详见代码
https://github.com/citusdata/citus/blob/3fa04d8f2c8f27b1377fe4c1468ee47358117e3c/src/backend/distributed/utils/metadata_cache.c
/*
* CheckAvailableVersion compares CITUS_EXTENSIONVERSION and the currently
* available version from the citus.control file. If they are not compatible,
* this function logs an error with the specified elevel and returns false,
* otherwise it returns true.
*/
bool
CheckAvailableVersion(int elevel)
{
char *availableVersion = NULL;
if (!EnableVersionChecks)
{
return true;
}
availableVersion = AvailableExtensionVersion();
if (!MajorVersionsCompatible(availableVersion, CITUS_EXTENSIONVERSION))
{
ereport(elevel, (errmsg("loaded Citus library version differs from latest "
"available extension version"),
errdetail("Loaded library requires %s, but the latest control "
"file specifies %s.", CITUS_MAJORVERSION,
availableVersion),
errhint("Restart the database to load the latest Citus "
"library.")));
return false;
}
return true;
}
/*
* AvailableExtensionVersion returns the Citus version from citus.control file. It also
* saves the result, thus consecutive calls to CitusExtensionAvailableVersion will
* not read the citus.control file again.
*/
static char *
AvailableExtensionVersion(void)
{
ReturnSetInfo *extensionsResultSet = NULL;
TupleTableSlot *tupleTableSlot = NULL;
FunctionCallInfoData *fcinfo = NULL;
FmgrInfo *flinfo = NULL;
int argumentCount = 0;
EState *estate = NULL;
bool hasTuple = false;
bool goForward = true;
bool doCopy = false;
char *availableExtensionVersion;
InitializeCaches();
estate = CreateExecutorState();
extensionsResultSet = makeNode(ReturnSetInfo);
extensionsResultSet->econtext = GetPerTupleExprContext(estate);
extensionsResultSet->allowedModes = SFRM_Materialize;
fcinfo = palloc0(sizeof(FunctionCallInfoData));
flinfo = palloc0(sizeof(FmgrInfo));
fmgr_info(F_PG_AVAILABLE_EXTENSIONS, flinfo);
InitFunctionCallInfoData(*fcinfo, flinfo, argumentCount, InvalidOid, NULL,
(Node *) extensionsResultSet);
/* pg_available_extensions returns result set containing all available extensions */
(*pg_available_extensions)(fcinfo);
tupleTableSlot = MakeSingleTupleTableSlot(extensionsResultSet->setDesc);
hasTuple = tuplestore_gettupleslot(extensionsResultSet->setResult, goForward, doCopy,
tupleTableSlot);
while (hasTuple)
{
Datum extensionNameDatum = 0;
char *extensionName = NULL;
bool isNull = false;
extensionNameDatum = slot_getattr(tupleTableSlot, 1, &isNull);
extensionName = NameStr(*DatumGetName(extensionNameDatum));
if (strcmp(extensionName, "citus") == 0)
{
MemoryContext oldMemoryContext = NULL;
Datum availableVersion = slot_getattr(tupleTableSlot, 2, &isNull);
/* we will cache the result of citus version to prevent catalog access */
oldMemoryContext = MemoryContextSwitchTo(CacheMemoryContext);
availableExtensionVersion = text_to_cstring(DatumGetTextPP(availableVersion));
MemoryContextSwitchTo(oldMemoryContext);
ExecClearTuple(tupleTableSlot);
ExecDropSingleTupleTableSlot(tupleTableSlot);
return availableExtensionVersion;
}
ExecClearTuple(tupleTableSlot);
hasTuple = tuplestore_gettupleslot(extensionsResultSet->setResult, goForward,
doCopy, tupleTableSlot);
}
ExecDropSingleTupleTableSlot(tupleTableSlot);
ereport(ERROR, (errcode(ERRCODE_OBJECT_NOT_IN_PREREQUISITE_STATE),
errmsg("citus extension is not found")));
return NULL;
}1、对于业务层短连接会有比较好的效果。可以降低至少5毫秒左右的延迟。
2、对于大量复杂查询（需要motion的查询），可以减少节点间的连接数。
“PostgreSQL中citus节点间的网络需求有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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