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数据库中如何按时间及ID进行分区表创建事例

发布时间:2021-11-09 13:57:05 来源:亿速云 阅读:185 作者:小新 栏目:关系型数据库

小编给大家分享一下数据库中如何按时间及ID进行分区表创建事例,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!

Oracle表分区优点:

1、 增强可用性:如果表的一个分区由于系统故障而不能使用,表的其余好的分区仍可以使用;

2、 减少关闭时间:如果系统故障只影响表的一部份分区,那么只有这部份分区需要修复,矿能比整个大表修复花的时间更少;

3、 维护轻松:如果需要得建表,独产管理每个公区比管理单个大表要轻松得多;

4、 均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能;

5、 改善性能:对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行,可使运行速度更快,在数据仓库的TP查询特别有用。

6、 分区对用户透明,最终用户感觉不到分区的存在。

ORACLE表分区:

1、首先需要确定分区列,是ID还是date等

2、确定分区类型:范围分区、哈希分区、列表分区以及组合分区

3、创建分区表

4、将原普通表数据同步到新建分区表

5、重命名旧表和新表

6、分区表成功

根据时间创建分区表事例:(range分区)

create table T(

  "ID" VARCHAR2(32 CHAR),

"EVT_TIME" TIMESTAMP (6)

   )

partition by RANGE(EVT_TIME)

(

PARTITION T1 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-01-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T2 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-02-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-03-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T4 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-04-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T5 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-05-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T6 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-06-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T7 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-07-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T8 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-08-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T9 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-09-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T10 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-10-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T11 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-11-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T12 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-12-2018','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T13 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-01-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T14 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-02-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T15 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-03-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T16 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-04-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T17 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-05-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T18 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-06-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T19 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-07-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T20 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-08-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T21 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-09-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T22 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-10-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T23 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-11-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION T24 VALUES LESS THAN(TO_DATE('1-12-2019','DD-MM-YYYY')),

PARTITION TMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

);

Insert into T select * from 原单表名;

rename 原单表名 to 原单表名_old;

rename T to 原单表名;

2.根据ID创建分区表事例:(range分区)

create table t_part(id int,name varchar2(1000)) partition by

range(id)

(

partition p1 values less than(10),

partition p2 values less than(20),

partition p3 values less than(30),

partition p4 values less than(40),

partition pm values less than(maxvalue)

);

分区表查询:

select * from t_part partition (p1);


各种分区类型事例:

create tablespace dw1

datafile 'D:\oracle\oradata\ora9\dw11.ora' size 50M


create tablespace dw2

datafile 'D:\oracle\oradata\ora9\dw21.ora' size 50M


一、按范围分区:固名思义就是按一定range来分区,看下面的例子:

SQL> set linesize 1000

SQL> create table niegc_part

2 (

3 part_id integer primary key,

4 part_date date,

5 part_dec varchar2(100)

6 )

7 partition by range(part_date)

8 (

9 partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw1,

10 partition part_02 values less than(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw2,

11 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1

12 );


表已创建。


SQL>

SQL> insert into niegc_part values(1,to_date('2005-12-30','yyyy-mm-dd'),'less 20

06-01-01');


已创建 1 行。


SQL> commit;


提交完成。


SQL> insert into niegc_part values(2,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'),'equal 2

007-01-01');


已创建 1 行。


SQL> commit;


提交完成。


SQL> insert into niegc_part values(3,sysdate,'sysdate');


已创建 1 行。


SQL> commit;


提交完成。


SQL>

SQL>

SQL> select * from niegc_part partition(part_01);


  PART_ID PART_DATE PART_DEC

---------- ---------- ----------------------------------------------------------

------------------------------------------

        1 30-12月-05 less 2006-01-01


SQL>


相信只要对oracle 有点熟,都能知道上面的range分区的意思了.


两个字段以上的range分区大同小异,请看下面的例子:

create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_id,part_date)
(
partition part_01 values less than(1,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_02 values less than(10,to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_03 values less than(maxvalue,maxvalue) tablespace dw
);

二、Hash分区(散列分区)。 散列分区通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型,因为通过在I/O设备上进行散列分区,使行这些分区大小一致。如将part_id的数据根据自身的情况散列地存放在指定的三个表空间中:

create table niegc_part

(

part_id integer primary key,

part_date date,

part_dec varchar2(100)

)

partition by hash(part_id)

(

partition part_01 tablespace dw1,

partition part_02 tablespace dw2

);


系统将按part_id将记录散列地插入三个分区中,这里也就是二个不同的表空间中。


三、复合分区。根据范围分区后,每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中,这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区,然后在每个分区同再使用散列分区的一种分区方法,如将part_date的记录按时间分区,然后每个分区中的数据分三个子分区,将数据散列地存储在三个指定的表空间中:


create table niegc_part

(

part_id integer primary key,

part_date date,

part_dec varchar2(100)

)

partition by range(part_date) subpartition by hash(part_id)

subpartitions 2 store in(dw1,dw2)

(

partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw1,

partition part_02 values less than(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw2,

partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1

);


先根据part_date进行范围分区,然后根据交易的ID将记录散列地存储在二个表空间中。


四、索引分区:

注意: 对某个字段已做了分区了,是不允许再建立索引分区的。这一点要非常注意。


全局索引建立时global子句允许指定索引的范围值,这个范围值为索引字段的范围值:

create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)

global partition by range(part_dec)

(

partition idx_1 values less than('1000') tablespace dw,

partition idx_2 values less than(maxvalue) tablespace dw

)


局部索引分区的建立:(注意:表必须存在分区,此分区的个数必须和分区表的分区个数一样,不然是建立不起来的)

create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)

local

(

partition idx_1 tablespace dw1,

partition idx_2 tablespace dw2

)


五、分区维护:(只对范围分区)

(1)、增加一个分区:分区范围只能往上增,不能增加一个少于原有的分区:

alter table niegc_part add partition part_03 values less than(maxvalue)

(2)、合并分区:(合并后的分区必须指下最后一个大value的分区)

alter table niegc_part merge partitions part_02,part_03 into partition part_03

(3)、删除一个分区:

alter table niegc_part drop partition part_01


六、总结:

需要说明的是,本文在举例说明分区表事务操作的时候,都指定了分区,因为指定了分区,系统在执行的时候则只操作该分区的记录,提高了数据处理的速度。不要指定分区直接操作数据也是可以的。在分区表上建索引及多索引的使用和非分区表一样。此外,因为在维护分区的时候可能对分区的索引会产生一定的影响,可能需要在维护之后重建索引,相关内容请google分区表索引部分的文档 

Oracle分区命令集

-- Create table(创建分区表)
create table BILL_MONTHFEE_ZERO
(
SERV_ID             NUMBER(20) not null,
BILLING_CYCLE_MONTH NUMBER(6) not null,
DATE_TYPE           NUMBER(1),
ACC_NBR             VARCHAR2(80)
)
partition by range (BILLING_CYCLE_MONTH)
(partition p_200407 values less than (200407)
   tablespace TS_ZIKEN
     storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0),
  partition p_200408 values less than (200408)
   tablespace TS_ZIKEN
     storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0))
     ;
create index idx_bill_monthfee_zero_idx01 on bill_monthfee_zero(billing_cycle_month)
tablespace TS_ZIKEN_idx
storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0) nologging;
grant all on bill_monthfee_zero to dxsq_dev;

--增加分区表

alter table BILL_MONTHFEE_ZERO add Partition p_200409
values less than (200409) tablespace ts_ziken;


--删除一分区
alter table part_tbl drop Partition part_tbl_08;

--将一个分区分为两个分区
alter table bill_monthfee_zero split Partition p_200409 at (200409)
into (Partition p_200409_1 tablespace ts_ziken,
Partition p_200409_2 tablespace ts_ziken_idx);

--合并分区
ALTERTABLE bill_monthfee_zero
  MERGE PARTITIONS p_200408, p_200409 INTOPARTITION p_all

--将分区改名

altertable bill_monthfee_zero rename Partition p_200408 to p_fee_200408

--将分区改表空间

altertable bill_monthfee_zero move Partition p_200409
tablespace ts_ziken_01 nologging

--查询特定分区
select count(*) from BILL_MONTHFEE_ZERO partition (p_200407);

--添加数据
insert into bill_monthfee_zero select * from bill_monthfee_zero partition (p_200407)

--分区表的导出

userid=dxsq/teledoone@jndxsq154
buffer=102400
tables=bill_monthfee:P_200401,
file=E:"exp_para"exp_dxsq_tables.dmp
log=E:"exp_para"exp_dxsq_tables.log

技巧:

删除表中一个字段:

alter table bill_monthfee_zero set unused column date_type;

添加一个字段:alter table bill_monthfee_zero add date_type number(1);


显示分区表信息


显示当前用户可访问的所有分区表信息:ALL_PART_TABLES

显示当前用户所有分区表的信息:USER_PART_TABLES

显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息:DBA_TAB_PARTITIONS

显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息:ALL_TAB_PARTITIONS


显示当前用户所有分区表的详细分区信息:USER_TAB_PARTITIONS

显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息:DBA_TAB_SUBPARTITIONS

显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息:ALL_TAB_SUBPARTITIONS


显示当前用户所有组合分区表的子分区信息:USER_TAB_SUBPARTITIONS


显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息:DBA_PART_KEY_COLUMNS

显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息:ALL_PART_KEY_COLUMNS


显示当前用户所有分区表的分区列信息:USER_PART_KEY_COLUMNS

显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息:DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS

显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息:ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS

显示当前用户所有分区表的子分区列信息:USER_SUBPART_KEY_COLUMNS

看完了这篇文章,相信你对“数据库中如何按时间及ID进行分区表创建事例”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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