这篇文章给大家分享的是有关mysql select count(*)如何导致CPU使用率上升的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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msyq 版本：mysql 5.5
操作系统：CentOS 5
2019-06-05
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最近监控告警，CPU使用率间歇性上升至 95% 以上，通过 show processlist; 查看，发现存在 60多个活动session 在执行同一个SQL： select count(*) from xxxxx（这里没有where 子句）。
看到这里，大家可能会觉得，哦，问题找到了，因为这SQL 导致CPU使用率上升。这样的判断是否有点武断呢？
CPU 使用率上升是因 还是果呢？ 或者说数据库中同时存在 多个 session 执行同一个SQL ，这是因为 CPU 使用率上升导致的还 是因为这个SQL 导致CPU使用率上升的呢？
后来研发组在应用程序上缓存了 该SQL 的结果集，问题解决。这说明确实是该SQL 导致CPU使用率上升的，但我有个凝问，count 类型的操作，没有排序的情况下，不是该占用更多的是I/O 资源吗？
带着这个凝问，我百度了一下，没有找到答案，然后我作了一个测试：在 select count(*) from xxxx 前后通过 show status 查看 Innodb_buffer_pool_read_requests 和 Innodb_buffer_pool_reads 的值，事实证明，该SQL 请求磁盘IO的次数很少，说明大量的数据检索是走的内存。这正好解释 count(*) 类型的查询会导致CPU上升的原因。
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