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MySQL死锁的案例详解

发布时间:2021-09-17 15:51:34 来源:亿速云 阅读:158 作者:chen 栏目:MySQL数据库

本篇内容介绍了“MySQL死锁的案例详解”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

一 前言
   死锁,其实是一个很有意思,也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见过 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
二 案例分析
2.1 环境说明
MySQL 5.6 事务隔离级别为RR

  1. CREATE TABLE `ty` (

  2.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.   `a` int(11) DEFAULT NULL,

  4.   `b` int(11) DEFAULT NULL,

  5.   PRIMARY KEY (`id`),

  6.   KEY `idxa` (`a`)

  7. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

  8. insert into ty(a,b) values(2,3),(5,4),(6,7);

2.2 测试用例

T2

T1

begin;


delete from  ty where  a=5;

begin;


delete from  ty where  a=5;

insert into ty(a,b) values(2,10);



delete from  ty where  a=5;

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

                                                            
2.3 死锁日志

  1. ------------------------

  2. LATEST DETECTED DEADLOCK

  3. ------------------------

  4. 2017-09-09 22:34:13 7f78eab82700

  5. *** (1) TRANSACTION:

  6. TRANSACTION 462308399, ACTIVE 33 sec starting index read

  7. mysql tables in use 1, locked 1

  8. LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 360, 1 row lock(s)

  9. MySQL thread id 3525577, OS thread handle 0x7f896cc4b700, query id 780039657 localhost root updating

  10. delete from ty where a=5

  11. *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

  12. RECORD LOCKS space id 219 page no 4 n bits 72 index `idxa` of table `test`.`ty` trx id 462308399 lock_mode X waiting

  13. *** (2) TRANSACTION:

  14. TRANSACTION 462308398, ACTIVE 61 sec inserting, thread declared inside InnoDB 5000

  15. mysql tables in use 1, locked 1

  16. 5 lock struct(s), heap size 1184, 4 row lock(s), undo log entries 2

  17. MySQL thread id 3525490, OS thread handle 0x7f78eab82700, query id 780039714 localhost root update

  18. insert into ty(a,b) values(2,10)

  19. *** (2) HOLDS THE LOCK(S):

  20. RECORD LOCKS space id 219 page no 4 n bits 72 index `idxa` of table `test`.`ty` trx id 462308398 lock_mode X

  21. *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

  22. RECORD LOCKS space id 219 page no 4 n bits 72 index `idxa` of table `test`.`ty` trx id 462308398 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting

  23. *** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

2.3分析死锁日志
首先要理解的是 对同一个字段申请加锁是需要排队. S GAP  于
其次表ty中a为普通索引字段,我们根据事务执行的时间顺序来解释,这样比较好理解。
a 根据死锁日志显示 事务2 也即sess1执行的事务,根据 HOLDS THE LOCK(S)显示
   sess1 先执行 delete from ty where a=5 ,该事务持有索引a=5 的行锁lock_mode X ,因为是RR隔离级别,所以sess1 还持有两个gap锁[1,2]-[2,5], [2,5]-[3,6] 。
b 事务1的日志也即sess2执行的事务,申请对 a=5 加锁,一个rec lock 和两个gap锁,因为sess1中delete还没释放,故sess2的事务1等待sess1的事务2释放a=5的锁资源。
c 然后根据WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED,提示事务2 insert语句正在等待 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting,
因为insert语句 [4,2] 介于gap锁[1,2]-[2,5]之间,所以有了提示 "lock_mode X locks gap",insert语句必须等待前面 sess2中delete 获取锁并且释放锁。于是,sess2(delete) 等待sess1(delete) ,sess1(insert)等待sess2(delete),循环等待,造成死锁。
问题 如果sess1 执行 insert into ty(a,b) values(5,10); sess2会遇到死锁吗?


三 案例二
3.1 索引为唯一键
MySQL 5.6 事务隔离级别为RR

  1. CREATE TABLE `t2` (

  2.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3.   `a` int(11) DEFAULT NULL,

  4.   `b` int(11) DEFAULT NULL,

  5.   PRIMARY KEY (`id`),

  6.   unique KEY `idxa` (`a`)

  7. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

  8. insert into t2(a,b) values(2,3),(5,4),(6,7)

3.2 测试用例

T2

T1

begin;


delete from  ty where  a=5;

begin;


delete from  ty where  a=5;

insert into ty(a,b) values(2,10);



delete from  ty where  a=5;

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction


3.3 死锁日志

  1. ------------------------

  2. LATEST DETECTED DEADLOCK

  3. ------------------------

  4. 2017-09-10 00:03:31 7f78ea936700

  5. *** (1) TRANSACTION:

  6. TRANSACTION 462308445, ACTIVE 9 sec starting index read

  7. mysql tables in use 1, locked 1

  8. LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 360, 1 row lock(s)

  9. MySQL thread id 3526009, OS thread handle 0x7f896cc4b700, query id 780047877 localhost root updating

  10. delete from t2 where a=5

  11. *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

  12. RECORD LOCKS space id 221 page no 4 n bits 72 index `idxa` of table `test`.`t2` trx id 462308445 lock_mode X waiting

  13. *** (2) TRANSACTION:

  14. TRANSACTION 462308444, ACTIVE 17 sec inserting, thread declared inside InnoDB 5000

  15. mysql tables in use 1, locked 1

  16. 4 lock struct(s), heap size 1184, 3 row lock(s), undo log entries 2

  17. MySQL thread id 3526051, OS thread handle 0x7f78ea936700, query id 780047890 localhost root update

  18. insert t2(a,b) values(5,10)

  19. *** (2) HOLDS THE LOCK(S):

  20. RECORD LOCKS space id 221 page no 4 n bits 72 index `idxa` of table `test`.`t2` trx id 462308444 lock_mode X locks rec but not gap

  21. *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:

  22. RECORD LOCKS space id 221 page no 4 n bits 72 index `idxa` of table `test`.`t2` trx id 462308444 lock mode S waiting

  23. *** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

3.4 分析死锁日志
首先我们要特别说明delete的加锁逻辑

  1. a 找到满足条件的记录,并且记录有效,则对记录加X锁,No Gap锁(lock_mode X locks rec but not gap);

  2. b 找到满足条件的记录,但是记录无效(标识为删除的记录),则对记录加next key锁(同时锁住记录本身,以及记录之前的Gap:lock_mode X);

  3. c 未找到满足条件的记录,则对第一个不满足条件的记录加Gap锁,保证没有满足条件的记录插入(locks gap before rec)

undefinedlock_mode X locks rec but not gapundefined lock mode S waitingundefinedInsert Intention Lock.
undefined
a 根据死锁日志显示 事务2 也即sess1执行的事务,根据 HOLDS THE LOCK(S)显示
sess1 先执行 delete from ty where a=5 ,该事务持有索引a=5 的行锁lock_mode X locks rec but not gap。因为本例中a是唯一键,故没有gap锁。
b 事务1的日志也即sess2执行的事务,申请对 a=5 加锁(X Next-key Lock),一个rec lock 但是因为sess1中delete 已经执行完成,记录无效没有被删除,锁还没释放,故sess2的事务1等待sess1的事务2释放a=5的锁资源,日志中提示 lock_mode X waiting. 
c 然后根据WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED,提示事务2 insert语句正在等待 lock mode S waiting,为什么这次是 S 锁呢?因为a字段是一个唯一索引,所以insert语句会在插入前进行一次duplicate key的检查,需要申请S锁防止其他事务对a字段进行重复插入。而插入意向锁与T1已经insert语句必须等待前面 sess2中delete 获取a=5的行锁并且释放锁。
undefinedsess2(delete) 等待sess1(delete) ,sess1(insert)等待sess2(delete),循环等待,造成死锁undefined

“MySQL死锁的案例详解”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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