MySQL中GTID的几个限制和解决方案是怎样的

本篇文章给大家分享的是有关MySQL中GTID的几个限制和解决方案是怎样的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

   现在我看待一个技术，总是会换一种角度来看，在他能实现什么的基础上，我更喜欢看他不能做什么，为什么不能这么做。

   比如MySQL GTID在5.6试水，5.7已经发展完善，但是还是有一些场景是受限的。比如下面的两个。

    一个是create table xxx as select 的模式，另外一个是临时表相关的。

   今天我们就来简单说说这两个场景。

GTID中create 语句限制的解法

   create table xxx as select的语句，其实会被拆分为两部分，create语句和insert语句，但是如果想一次搞定，MySQL会抛出如下的错误。

mysql> create table test_new as select *from test;
ERROR 1786 (HY000): Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE ... SELECT.

   这种语句其实目标明确，复制表结构，复制数据，insert的部分好解决，难点就在于create table的部分，如果一个表的列有100个，那么拼出这么一个语句来就是一个工程了。

    我们也巧学巧用，看看MySQL有什么特别的方法来处理。

    除了规规矩矩的拼出建表语句之外，还有一个方法是MySQL特有的用法 like。

    create table xxx as select 的方式会被拆分成两部分。

 create table xxxx like data_mgr;
 insert into xxxx select *from data_mgr;

临时表的限制和考虑

   另外一个看起来就有些蹊跷了，看着文档就是没有什么好说的，记住了就好，其实不然。

    如果在事务中有临时表的变动，很可能会导致数据不一致，这在MySQL的5.5版本中有相应的bug,可以参见https://bugs.mysql.com/bug.php?id=76940

     如果需要复现，可以在找一套5.5的环境来模拟一下，分分钟出效果。

    我们创建两个表t1,t2,然后建立两个表之间的外键关联，作为 后续测试所用。

create table t1(c1 int primary key)  engine=innodb;
insert into t1 values(1),(2),(3),(4),(5);
create table t2 (c1 int, c2 int, foreign key(c2) references t1(c1)) engine=innodb;
insert into t2 values(1,1),(2,2),(5,5);  

 创建临时表

> create temporary table tmp as select * from t1;
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

模拟这个bug,开启事务。

> begin;
> drop temporary table if exists tmp;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
> delete from t1 where c1 > 2;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a fore;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

然后使用mysqlbinlog来查看一下里面的信息。可以看到除了上面的临时表操作，后面的delete也会写入binlog

use `test`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1499784283/*!*/;
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS `tmp` /* generated by server */
/*!*/;
# at 300
# at 341
#170711 22:44:46 server id 13386  end_log_pos 341       Table_map: `test`.`t1` mapped to number 207
#170711 22:44:46 server id 13386  end_log_pos 380       Delete_rows: table id 207 flags: STMT_END_F

BINLOG '
XuRkWRNKNAAAKQAAAFUBAAAAAM8AAAAAAAEABHRlc3QAAnQxAAEDAAA=
XuRkWRlKNAAAJwAAAHwBAAAAAM8AAAAAAAEAAf/+AwAAAP4EAAAA
'/*!*/;
### DELETE FROM test.t1
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM test.t1
### WHERE
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
# at 380
#170711 22:44:49 server id 13386  end_log_pos 449       Query   thread_id=176   exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1499784289/*!*/;
COMMIT

   通过这个可以清晰的看到尽管已经做了事务回滚，但是binlog还是会记录下回滚的变更，这在某些场景中会触发主从数据不一致。

   而在GTID中，已经做了这个检查，归根结底，还是cache里面的机制，大体来说，binlog有两个cache来缓存事务的binlog：

  binlog_cache_data stmt_cache; //存放非事务表和临时表binlog
  binlog_cache_data trx_cache;  //存放事务表binlog

以上就是MySQL中GTID的几个限制和解决方案是怎样的，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。