关于mongodb的journal日志工作方式分析
1、journal目录结构
- [root@gog /backup/mongo/data/journal]#ll
- total 3148816
- -rw
- -rw
- -rw
- -rw
j._2表示正在使用中的journal文件，当单个文件达到1GB的时候，就会创建一个新的文件，旧文件不会循环使用，自动删除。lsn保存最后使用的journal序列号，是个2进制文件,它实际保存的是系统启动到现在的一个时间戳。prealloc.2是还未使用的初始化的journal文件。使用db.shutdownServer()和kill -2关闭的系统，也就是clean shutdown，journal文件夹下除prealloc.*文件 都会被删除。 如果系统掉电或者运行时死机，再启动时，mongo就会使用journal进行恢复，不用运行repair。
2、journal刷新频率
journal除了故障恢复的作用之外，还可以提高写入的性能，批量提交（batch-commit），journal一般默认100ms刷新一次，在这个过程中，所有的写入都可以一次提交，是单事务的，全部成功或者全部失败。
关于刷新时间，它是可以更改，范围是2-300ms，但是这并不是绝对的。
mongodb提供了journal延迟测试的函数，
- > db.runCommand("journalLatencyTest")
- {
- "timeMillis" : {
- "8KB" : 19.74,
- "8KBWithPauses" : 20.31402,
- "1MB" : 25.2
- },
- "timeMillisWithPrealloc" : {
- "8KB" : 4.13,
- "8KBWithPauses" : 4.51596,
- "1MB" : 11.4
- },
- "onSamePartition" : true,
- "ok" : 1
- }
在实际运行中，刷新时间是--journalCommitInterval设置和延迟测试中较大的一个。
三、总结：
mongodb在启动时，专门初始化一个线程不断循环（除非应用crash掉），用于在一定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处，当然因为它不是在用户添加记录时就写到磁盘上，所以它不会造成性能上的损耗，当进行数据插入操作时，记录(Record类型)都被放入到defer队列中以供延时批量（groupcommit）提交写入，但相信其中时间周期参数是个要认真考量的参数，系统为100毫秒，如果该值更低的话，可能会造成频繁磁盘操作，过高又会造成系统宕机时数据丢失过多。
journal的刷新时间是可以改变的，2-300ms的范围,使用 --journalCommitInterval 命令
查看journal运行情况：
- "dur" : {
- "commits" : 25,
- "journaledMB" : 3.899392,
- "writeToDataFilesMB" : 38.269053,
- "compression" : 0.09879529488786379,
- "commitsInWriteLock" : 0,
- "earlyCommits" : 0,
- "timeMs" : {
- "dt" : 3131,
- "prepLogBuffer" : 47,
- "writeToJournal" : 349,
- "writeToDataFiles" : 43,
- "remapPrivateView" : 3
- }
- }
commits:在journalCommitInterval时间内提交的操作数。
journaledMB：在journalCommitInterval时间内写到journal文件中的数据量 。
writeToDataFilesMB：在journalCommitInterval时间内从journal刷新到磁盘的数据量 。
compression：v>2.0，表示客户端提交写入到journal的数据的压缩比率，注意，写入到journal的数据并不是全部的数据。( journaled_size_of_data / uncompressed_size_of_data ) 。
commitsInWriteLock:在有写锁的情况下提交的数量，这表示写的压力很大。
earlyCommits：表示在journalCommitInterval之前的时间，mongod请求提交的次数。用这个参数确定journalCommitInterval是不是设置的过长。
dur.timeMS.prepLogBuffer：从privateView映射到Logbuffer的时间。
dur.timeMS.writeToJournal：从logbuffer刷新到journalfile 的时间。
dur.timeMS.writeToDataFiles：从journalbuffer映射到MMF，然后从MMF刷新到磁盘的时间，文件系统和磁盘会影响写入性能。
dur.timeMS.remapPrivateView：重新映射数据到PrivateView的时间，越小性能越好
借鉴了http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2011/03/21/1990344.html这篇文章中对mongodb源码的分析部分
官方文档 http://docs.mongodb.org/manual/core/journaling/#journaling-internals
