oracle 11g 扩展统计信息extended_stats

发布时间：2020-08-09 06:15:20 来源：ITPUB博客阅读：346 作者：kunlunzhiying 栏目：关系型数据库

oracle 11g在统计信息收集方面增加了扩展统计信息的特性,它可以收集一个表中相关列上的统计信息,也可以收集函数表达式上的 统计信息.使选择率,成本的估计更加准确,也更容易走正确的执行计划.在相关列上收集统计信息,好处还是很明显的.例如两列在逻辑 上有一定的关系,但如果只是对这两个列单独做统计信息的收集,根据多条件的选择率计算{(A AND B的选择率为:OPSEL[a]*OPSEL[b]); (A OR B 的选择率为:OPSEL[a]+OPSEL[b]-OPSEL[a]OPSEL[b]);(NOT A的选择率为:1-OPSEL[a])},估算出来的选择率就可能偏差很大. 以下测试: DB Version:11.2.0.4 ----产生测试数据 drop table scott.test01 purge; create table scott.test01 as select * from dba_objects; --把object_name 更新为和object_type一样,用于测试. update scott.test01 set object_name=object_type; commit; 1.收集单列统计信息,查看执行计划 --收集单列统计信息 begin dbms_stats.gather_table_stats('scott','test01'); end; --查看表的行数 select  table_name,num_rows from dba_tables where owner = 'SCOTT' and table_name = 'TEST01'; /* TABLE_NAME  NUM_ROWS TEST01  87212 */ --产生语句的执行计划 explain plan for select * from scott.test01 where object_name='INDEX' and object_type='INDEX'; SELECT lpad(' ', 2 * (LEVEL - 1)) || operation operation,        options,        object_name,        cardinality,        bytes,        io_cost,        cpu_cost,        cost,        time   FROM plan_table  START WITH id = 0 CONNECT BY PRIOR id = parent_id; /* OPERATION  OPTIONS  OBJECT_NAME  CARDINALITY  BYTES  IO_COST  CPU_COST  COST  TIME SELECT STATEMENT      41  3362  347  35338490  348  5   TABLE ACCESS  FULL  TEST01  41  3362  347  35338490  348  5 */ 这里可以看到,估算的返回行数是41,显然和实际相差很远 rollback; --行数估算   select rpad(column_name, 30, ' ') column_name,        rpad(num_distinct, 8, ' ') num_distinct,        rpad(utl_raw.cast_to_varchar2(low_value), 15, ' ') low_value,        rpad(utl_raw.cast_to_varchar2(high_value), 10, ' ') high_value,        rpad(num_nulls, 8, ' ') num_nulls,        rpad(avg_col_len, 6, ' ') avg_col_len,        rpad(density, 20, ' ') density,        histogram   from dba_tab_col_statistics  where owner = 'SCOTT'    and table_name = 'TEST01'    and column_name  in ('OBJECT_NAME','OBJECT_TYPE'); /*    COLUMN_NAME  NUM_DISTINCT  LOW_VALUE  HIGH_VALUE  NULLABLE  NUM_NULLS  AVG_COL_LEN  DENSITY  HISTOGRAM OBJECT_NAME   46        CLUSTER          XML SCHEMA  Y         0         9       .0217391304347826     NONE OBJECT_TYPE   46        CLUSTER          XML SCHEMA  Y         0         9       .0217391304347826     NONE */ 估算的返回行数是41,是由两个列的density相乘再乘以表的行数得到,.0217391304347826*.0217391304347826*87212=41.2155009451796=41     2.收集多列扩展统计信息,查看执行计划 --收集多列扩展统计信息   begin   dbms_stats.gather_table_stats('scott','test01',method_opt =>'for columns (object_name,object_type)');   end; --产生语句的执行计划     explain plan for select * from scott.test01 where object_name='INDEX' and object_type='INDEX'; SELECT lpad(' ', 2 * (LEVEL - 1)) || operation operation,        options,        object_name,        cardinality,        bytes,        io_cost,        cpu_cost,        cost,        time   FROM plan_table  START WITH id = 0 CONNECT BY PRIOR id = parent_id; /* OPERATION  OPTIONS  OBJECT_NAME  CARDINALITY  BYTES  IO_COST  CPU_COST  COST  TIME SELECT STATEMENT            5303    498482    347    36285951    348    5   TABLE ACCESS    FULL    TEST01    5303    498482    347    36285951    348    5 */ 这里可以看到,估算的返回行数是5303,已经基本上和实际返回行数相近. PS: 1.扩展统计信息的收集,可以用select dbms_stats.create_extended_stats('scott','test01','(object_name,object_type)')from dual 创建扩展统计列,然后dbms_stats.gather_table_stats('scott','test01')收集统计信息,也可以直接在 dbms_stats.gather_table_stats中的method_opt属性同时建立扩展统计又收集统计数据. 2.oracle 11g不仅可以收集多列扩展统计信息,还可以收集函数和表达式的扩展统计信息.

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