MySQL系统表故障探究

发布时间：2020-08-10 13:05:11 阅读：174 作者：bestpaydata 栏目：MySQL数据库

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最近在巡检的时候，发现mysql错误日志中，报如下错误：

1779986 2015-10-06 00:06:37 7f5215214700 InnoDB: Error: Table "mysql"."innodb_table_stats" not found.
1779987 2015-10-06 00:06:37 7f5215214700 InnoDB: Recalculation of persistent statistics requested for table "xxxx"."xxxxxx" but the required persistent statistics storage is not present or is corrupted. Using transient stats instead.

经过排查，发现是mysql 的几张系统表不见了，到底是那几张呢？

MySQL 5.6的ibdata1表空间包含了5个InnoDB基础表,如下:

mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema='mysql' and engine='InnoDB';
+----------------------+
| table_name           |
+----------------------+
| innodb_index_stats   |
| innodb_table_stats   |
| slave_master_info    |
| slave_relay_log_info |
| slave_worker_info    |
+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

在MySQL 5.6之前,如果关闭MySQL后删除ibdata1,再重新启动MySQL的时候ibdata1会被重新创建，但从MySQL 5.6开始,这5个表不会被重建，究其缘由是因为这几张表的存储引擎是innodb，而且在MySQL5.5 中并没有这几张表。大致来看看5.6与5.5系统表的区别：

    MySQL 5.5 系统表
 +---------------------------+
| columns_priv              |
| db                        |
| event                     |
| func                      |
| help_category             |
| help_keyword              |
| help_relation             |
| help_topic                |
| host                      |
| ndb_binlog_index          |
| plugin                    |
| proc                      |
| procs_priv                |
| proxies_priv              |
| servers                   |
| tables_priv               |
| time_zone                 |
| time_zone_leap_second     |
| time_zone_name            |
| time_zone_transition      |
| time_zone_transition_type |
| user                      |
+---------------------------+
22 rows in set (0.00 sec)

MySQL 5.6 系统表
+---------------------------+
| Tables_in_mysql           |
+---------------------------+
| columns_priv              |
| db                        |
| event                     |
| func                      |
| general_log               | 
| help_category             |
| help_keyword              |
| help_relation             |
| help_topic                |
| innodb_index_stats        |
| innodb_table_stats        |
| ndb_binlog_index          |
| plugin                    |
| proc                      |
| procs_priv                |
| proxies_priv              |
| servers                   |
| slave_master_info         |
| slave_relay_log_info      |
| slave_worker_info         |
| slow_log                  |
| tables_priv               |
| time_zone                 |
| time_zone_leap_second     |
| time_zone_name            |
| time_zone_transition      |
| time_zone_transition_type |
| user                      |
+---------------------------+
28 rows in set (0.00 sec)

由上述统计可以看到，在mysql5.6 中，除了增加了上述5张表，还添加了general_log 、slow_log 表，并且将5.5中的host表合到了5.6中的user表中。
在错误日志中追溯原因，发现是在一次故障迁移中，删除过ibdata1文件，在重启之后，自动创建的ibdata1文件，但这几张innodb系统表并没加载到表空间中。这些错误虽然并不影响业务，但很影响备份，在错误日志中大量出现，也是很烦的。

那么对于这样的错误，我们该如何处理？

1、如果是slave备机，停止复制，记录pos等信息（对于不复制mysql库来说，也没有必要做这一步）

mysql>stop slave ;

2、删除上述系统表

drop table mysql.innodb_index_stats;

    drop table mysql.innodb_table_stats;
    drop table mysql.slave_master_info;
    drop table mysql.slave_relay_log_info;
drop table mysql.slave_worker_info ;

3、删除相关的.frm与 .ibd 文件

rm -rf innodb_*_stats*

rm -rf slave_*

4、重新创建上述系统表

从其他机器上，使用mysqldump将这几张表的表结构备份出来，放到该机器上重新执行，备份脚本如下：

#!/bin/sh
TABLELIST="innodb_index_stats"
TABLELIST="${TABLELIST} innodb_table_stats"
TABLELIST="${TABLELIST} slave_master_info"
TABLELIST="${TABLELIST} slave_relay_log_info"
TABLELIST="${TABLELIST} slave_worker_info"
mysqldump -uroot -p mysql ${TABLELIST} > mysql_innodb_tables.sql

将 mysql_innodb_tables.sql拷贝到出现坏表错误的那台数据库机器,并将其导入到系统库mysql库中.
```
# mysql -uroot -p mysql < mysql_innodb_tables.sql
```
运行FLUSH TABLES(可选)

5、重启数据库

6、启动slave，如果报错，重新change master

7、重新确定错误日志中有无类似报错

注意:不要轻易删除ibdata1文件，在不同的版本、不同的分支，系统表都有可能不太一样，如mysql 5.6 与 MariaDB 10.0的系统表，mysql5.5 与mysql 5.6 的系统表等等，在做迁移或升级时，很容易忽略掉这些细节，所以在做之前，一定要备份，不要任性而为。

参考文章：http://bugs.mysql.com/bug.php?id=67179

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