我们经常谈论起“实时”这个词儿，比如实时收集、实时计算、实时展示，同时，我们也知道大多数企业的应用程序所谓的可提供实时响应，通常意味着延迟在一到两秒钟，甚至更少，这对于人类的感知而言是无关紧要的。然而，在某些场景下，响应时间上的任何延迟都将是灾难性的，最好的示例就是自动驾驶汽车，自动驾驶汽车背后的系统需要接收大量数据，并能够立即根据这些信息做出决策，几毫秒的延迟可能就是生与死之间的差异。
近日，Redis所在的创业公司Redis Labs宣布了两项支持快速决策的新功能——RedisGraph和Streams，他们表示这两大工具将支持真正的零延迟系统。
Redis Labs是一家增长速度非常快的企业，根据Morningstar的数据，该公司5年的营收增长了1.4%，至约400亿美元，净利润率为10%，2018年股价上涨3.6%，截至八月份的市值为1930亿美元。随着企业将该产品用于更多的核心业务，Redis希望在两到三年内完成上市，原因是该公司的客户流失率较低，而且从其每名客户获得的营收比最初销售时翻了六倍，这样一家公司的技术研发和创新能力同样是值得肯定的。
两大工具之一的RedisGraph是一个使用线性代数和矩阵乘法来执行快速计算的图数据库。据该公司表示，RedisGraph允许用户存储并搜索数百万个图形节点和边缘，以及并行执行多个计算。RedisGraph启用的实际用例包括识别复杂供应链中的污染源，跟踪用户行为以改进建议，或同时分析多个道路上的交通流量。
两大工具之二的Streams最初是在Redis 5.0中引入的新数据结构，Streams使监视工具能够处理并对实时生成的数据执行操作。Streams支持的一些用例包括社交媒体提要的情绪分析，处理环境数据以指导自动驾驶车辆的行为，面部识别技术，机器学习、评估事件以检测欺诈或网络攻击，以及开发更好的物联网和智能家居设备。
一个真正零延迟的系统应该是什么样子呢？Redis Labs技术和产品营销副总裁Madhukar Kumar表示，这就好像Google Home一样的会话式用户界面设备，当让它做某些事情时，几乎可以立即响应。Redis Labs认为这就是未来的发展方向。传统企业实现真正零延迟系统的最大阻碍就是数据存储和访问方式。Kumar认为，这个问题已经随着科技的发展得以解决，诸如持久存储器和5G网络等技术正在实现这一目的，处理能力和网络不再是零延迟系统的障碍。
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