温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python有哪些函数对象

发布时间:2021-11-19 13:59:12 来源:亿速云 阅读:142 作者:iii 栏目:编程语言

这篇文章主要介绍“Python有哪些函数对象”,在日常操作中,相信很多人在Python有哪些函数对象问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python有哪些函数对象”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

lambda函数

在展开之前,我们先提一下lambda函数。可以利用lambda函数的语法,定义函数。lambda例子如下:

func = 
lambda x,y: x + y
print func(3,4)

lambda生成一个函数对象。该函数参数为x,y,返回值为x+y。函数对象赋给func。func的调用与正常函数无异。

以上定义可以写成以下形式:

def func(x, y):    return x + y

函数作为参数传递

函数可以作为一个对象,进行参数传递。函数名(比如func)即该对象。比如说:

def test(f, a, b):    print 'test'
    print f(a, b)
test(func, 3, 5)

test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f,test中的f()就拥有了func()的功能。

我们因此可以提高程序的灵活性。可以使用上面的test函数,带入不同的函数参数。比如:

test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

map()函数

map()是Python的内置函数。它的第一个参数是一个函数对象。

re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

这里,map()有两个参数,一个是lambda所定义的函数对象,一个是包含有多个元素的表。map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素,每次作用的结果储存于返回的表re中。map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据(这里“数据”是表中的每一个元素,“操作”是对每个数据加3)。

在Python 3.X中,map()的返回值是一个循环对象。可以利用list()函数,将该循环对象转换成表。

如果作为参数的函数对象有多个参数,可使用下面的方式,向map()传递函数参数的多个参数:

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

map()将每次从两个表中分别取出一个元素,带入lambda所定义的函数。

filter()函数

filter函数的第一个参数也是一个函数对象。它也是将作为参数的函数对象作用于多个元素。如果函数对象返回的是True,则该次的元素被储存于返回的表中。filter通过读入的函数来筛选数据。同样,在Python 3.X中,filter返回的不是表,而是循环对象。

filter函数的使用如下例:

def func(a):    if a > 100:        return True    else:        return Falseprint filter(func,[10,56,101,500])

reduce()函数

reduce函数的第一个参数也是函数,但有一个要求,就是这个函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。如下例:

print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])

reduce的第一个参数是lambda函数,它接收两个参数x,y, 返回x+y。

reduce将表中的前两个元素(1和2)传递给lambda函数,得到3。该返回值(3)将作为lambda函数的第一个参数,而表中的下一个元素(5)作为lambda函数的第二个参数,进行下一次的对lambda函数的调用,得到8。依次调用lambda函数,每次lambda函数的第一个参数是上一次运算结果,而第二个参数为表中的下一个元素,直到表中没有剩余元素。

上面例子,相当于(((1+2)+5)+7)+9

根据mmufhy的提醒: reduce()函数在3.0里面不能直接用的,它被定义在了functools包里面,需要引入包。

到此,关于“Python有哪些函数对象”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI