Python工程师最常用到的可视化工具有哪些

这篇文章主要为大家展示了“Python工程师最常用到的可视化工具有哪些”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python工程师最常用到的可视化工具有哪些”这篇文章吧。

1、灯果数据可视化

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作，无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏，被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。

灯果可视化专注于数据可视化大屏应用，针对可视化大屏的制作分享流程进行了深度优化，尽管从表面上看都是拖拽式编辑方式，但是和其他BI产品相比，使用灯果制作大屏会更加简单，用户体验更好。

软件提供了50+可视化图表组件，支持自定义组件和自定义动画，能够满足各种可视化需求，制作出各种酷炫的可视化大屏。灯果大屏模板商城提供了100+可视化大屏模板，覆盖各个行业，一键替换数据，生成大屏。

软件支持Windows/macOS/Linux系统的客户端软件，所有的操作都在本地终端进行，和SAAS相比更加安全，而且不需要进行单独的私有化部署。同时灯果还支持局域网版本和OEM版本，满足您的各种需求。

官网下载地址： http://www.dengguobi.com/?type=download

2. Google Charts

文档和帮助信息丰富的 Google Charts 对于刚刚入门 JavaScript 绘图的人来说是极佳的选择。它的文档里到处都是带注释的代码和逐步的讲解，可以直接用来把 HTML5 / SVG 图标嵌入到你的网页中。

适合人群：追求灵活性和良好文档的严肃开发者。

3. MetricsGraphics

MetricsGraphics 是一个在 D3.js 的基础上专为可视化时间序列数据而开发的绘图库。虽然它只支持线图、散点图、柱状图、直方图和数据表格，但它在这几类图表上的表现非常强。

跟 Google Charts 一样（MetricsGraphics 是 Mozilla 的产品），丰富的文档和例子使得它很容易上手。比如这个非常有趣的关于 UFO 目击事件的交互式例子。

同时它也是一个非常简易和轻量级的选择。

适合人群：追求快速美观同时又不需要写一堆杂乱代码的开发者。

4. FusionCharts

FusionCharts 支持 vanilla JavaScript、jQuery、Angular 等一系列高人气的库和框架。它内置 90 多种图表和超过 1000 种地图，相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多。你可以在这里查看它所支持的全部图表类型。

考虑到应用或是网站的拓展性，如果你选择了一个功能不完整的绘图库，这就有可能在将来发展成一个问题。而像 Microsoft、Google 和 IBM 这样的公司都在使用 FusionCharts，这说明它是一个能满足企业级拓展性需求的工具。

适合人群：需要各种不同种类的易自定义图表的开发者。

5. Epoch

Epoch 是一个基于 d3.js 开发的工具，它使得开发者可以方便地在他们的应用或是网站上部署实时图表。它的文档整洁，完全免费并且开源，这使得它对于不想花钱购买重量级解决方案的人来说是一个很好的选择。

对普通数据和实时数据，Epoch 都支持 5 种图表类型。这个数量并不能与 FusionCharts 或是 Highcharts 这种特性完整的产品对抗，但它所专长的是以简单和友好的方式呈现实时数据。

适合人群：需要简单灵活的实时数据呈现方案的开发者。

以上是“Python工程师最常用到的可视化工具有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！