温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Oracle计算时间差常用函数

发布时间:2020-07-08 19:25:32 来源:网络 阅读:1078 作者:18620626259 栏目:关系型数据库

Oracle计算时间差常用函数
两个Date类型字段:START_DATE,END_DATE,计算这两个日期的时间差(分别以天,小时,分钟,秒,毫秒):
天:
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE))


ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24)


ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60)


ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60 * 60)

毫秒
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60 * 60 * 1000)


十分钟前
select  sysdate -10/(60*24)   from dual 

select
status,
continued_time, /*时间单位为秒*/
sid,
sql_id,
username,
FIRST_REFRESH_TIME,
LAST_REFRESH_TIME,
SQL_TEXT,
ERROR_NUMBER,
ERROR_MESSAGE
from
(
select
status,
ROUND(TO_NUMBER(LAST_REFRESH_TIME - FIRST_REFRESH_TIME) * 24 * 60 * 60 ) as continued_time , /*时间为秒*/
sid,
sql_id,
username,
FIRST_REFRESH_TIME,
LAST_REFRESH_TIME,
SQL_TEXT,
ERROR_NUMBER,
ERROR_MESSAGE,
row_number() OVER(PARTITION BY sql_id ORDER BY t.LAST_REFRESH_TIME desc) as row_flg
from
gv$sql_monitor t
----where t.LAST_REFRESH_TIME > sysdate -10/(60*24) ------采集当前时间10分钟内的
)
temp
where temp.row_flg=1

Oracle去除重复(某一列的值重复),取最新(日期字段最新)的一条数据

解决思路:用Oracle的row_number() over函数来解决该问题。
解决过程:
 1.查看表中的重复记录
select
    t.id,
    t.device_id,
    t.update_dtm,
    t.test_result
from DEVICE_INFO_TBL t


2.标记重复的记录
select
    t.id,
    t.device_id,
    t.update_dtm,
    t.test_result,
    row_number() OVER(PARTITION BY device_id ORDER BY t.update_dtm desc) as row_flg  
from DEVICE_INFO_TBL t


3.过滤重复数据,取得最新的记录
select
    temp.id,
    temp.device_id,
    temp.update_dtm,
    temp.test_result
from (
         select
             t.id,
             t.device_id,
             t.update_dtm,
             t.test_result,
             row_number() OVER(PARTITION BY device_id ORDER BY t.update_dtm desc) as row_flg  
          from DEVICE_INFO_TBL t ) temp
where temp.row_flg  = '1'


row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的).
与rownum的区别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序,而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码.
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 .
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。


向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI