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python自动化测试框架pytest和unittest的区别是什么

发布时间:2021-10-27 17:01:15 来源:亿速云 阅读:171 作者:柒染 栏目:编程语言

这篇文章给大家介绍python自动化测试框架pytest和unittest的区别是什么,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

一、用例设计规则

1.unittest

(1)测试类必须继承unittest.TestCase

(2)测试函数必须以”test_”开头

(3)测试类必须有unittest.main()方法

2.pytest

(1)测试文件的文件名必须以”test_”开头,或者以”_test”结尾

(2)测试类命名必须以”Test”开头

(3)测试函数名必须以”test”开头

(4)测试类里面不能使用”__init__”方法

总结:pytest是基于unittest衍生出来的新的测试框架,使用起来相对于unittest来说更简单、效率来说更高,pytest兼容unittest测试用例,但是反过来unittest不兼容pytest,所以说pytest的容错性更好一些!在使用交互逻辑上面pytest比unittest更全一些!

unittest是python自带的测试库,自我感觉的话,如果对python只是了解基础知识,学unittest框架相对于来说要好理解些,unittest框架也完全可以实现市场上大部分的业务测试!建议可以先了解下unittest框架,然后在学pytest框架,可以更好的去感受一下两个框架的优缺点

二、断言对比

1.unittest 断言

assertEqual(a, b)     # 判断a和b是否相等

assertNotEqual(a, b)     # 判断a不等于b

assertTrue(a)    # 判断a是否为Ture

assertFalse(a)    #判断a是否为False

assertIn(a, b)     # a 包含在b里面

asserNotIn(a, b)    # a 不包含在b里面

……

2.pytest 断言

pytest只需要用assert 来断言就行,assert 后面加需要断言的条件就可以了,例如:assert  a = = b  # 判断a是否等于b、

assert a != b  # 判断a不等于b、assert a in b   # 判断b包含a

总结:从断言上面来看,pytest的断言比unittest要简单些,unittest断言需要记很多断言格式,pytest只有assert一个表达式,用起来比较方便

三、用例前置和后置

1.unittest前置和后置

(1)通过setup每个用例执行前执行,teardown每个用例执行后执行

(2)通过setupclass类里面所有用例执行前执行,teardownclass类里面所有用例执行后执行

2.pytest前置和后置

(1)模块级别:setup_module/teardown_module,整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行

(2)函数级别:setup_function/teardown_function,只对函数级别生效,每个用例开始前和结束后执行一次

(3)类级别:setup_class/teardown_function,只对类级别生效,类里面所有用例开始前执行一次,所有用例执行完执行一次

(4)方法级别:setup_method/teardown_method,只是类里面方法级别生效,方法开始前执行一致,方法结束后执行一次

(5)方法级别:setup/teardown,这个与setup_method/teardown_method用法很类似,但是级别比method级别要低,也就是说在同一个方法中会先执行setup_method再执行setup,方法结束后先执行teardown再执行teardown_method

pytest自定义设置前置和后置:

通过firture可以自定义pytest的前置和后置,格式fixture(scope=”function”, params=None, autouse=False, ids=None, name=Noe)

scope:有四个级别,function(默认),class,module,session

params:参数列表

autouse:False为默认值,意思代表需要根据设置的条件(scope级别)来激活fixture,如果为Ture,则表示所有function级别的都被激活fixture

ids:每个字符串id的列表,感觉没啥实质性作用

name:fixture的名字

四、参数化

1.unittest参数化

可以通过nose_parameterized来实现,格式:@nose_parameterized.parameterized.expand(data), ‘data’为list格式的参数化的数据

2.pytest参数化

通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现

python自动化测试框架pytest和unittest的区别是什么

五、生成报告方式

1.unittest

通过HTMLTestRunner生成

2.pytest

(1)通过pytest-html生成html格式报告

(2)通过allure生成方案(很详细)

关于python自动化测试框架pytest和unittest的区别是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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