温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python学习教程:Python函数参数匹配模型(上)

发布时间:2020-08-10 04:05:28 来源:ITPUB博客 阅读:193 作者:千锋Python唐小强 栏目:编程语言

Python学习教程:Python函数参数匹配模型(上)

Python学习教程:Python函数参数匹配模型(上)

概述

Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的,而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数,

位置参数

即我们使用最频繁的参数传递方法,通过参数的默认位置从左到右进行匹配

def f(x, y, z):
 print(x, y, z)
f(1, 2, 3)

示例结果:

1 2 3

关键词参数

我们可以通过函数参数关键字进行参数传递,此时参数的传递是通过变量名匹配,而不是位置的方式匹配,所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是,先基于位置的参数从左到右进行匹配,然后在基于变量名进行关键字的匹配。

def f(x, y, z):
 print(x, y, z)
# 关键字匹配
f(x=1, y=2, z=3)
# 无需位置的匹配
f(y=2, z=3, x=1)
# 位置与关键字的混合匹配
f(1, z=3, y=2)

示例结果:

1 2 3
1 2 3
1 2 3

默认参数

当我们在传递参数时,有些参数总是默认的时候,即如果没有传入值的话,在函数运行之前,这些参数就被赋予了默认值,这也是我们在函数定义时经常使用参数定义方式

def f(x, y=2, z=3):
 print(x, y, z)
# 仅传递非默认参数
f(1)
# 同样可以进行位置参数的传递
f(1, 2, 3)
# 传递关键字参数
f(1, y=4, z=5)

示例结果:

1 2 3
1 2 3
1 4 5


向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI