这篇文章主要为大家展示了“flink如何将bathch dataset转换为sql操作”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“flink如何将bathch dataset转换为sql操作”这篇文章吧。
示例代码如下：
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package flink.table_sql
/*需要maven依赖
* <dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table_2.12</artifactId>
<version>1.7.1</version>
</dependency>
*/
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment
import org.apache.flink.table.api.scala._
object FlinkTableTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val persondata = env.readTextFile("d://person")
val maps = persondata.map(str=>{
val strs = str.split(" ")
person(strs(0).toInt,strs(1),strs(2).toInt)
}
)
val tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env)
//'id, 'name,'age为映射的字段，因该用到了隐式转换什么的 ，第三行import 会影响到这里
tableEnv.registerDataSet("person", maps,'id, 'name,'age)
val result = tableEnv.sqlQuery("select * from person where id = 1")
val rows = result.collect()
print(rows)
env.execute("table_task")
}
}
case class person(id:Int,name:String,age:Int)以上是“flink如何将bathch dataset转换为sql操作”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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