前几那天写了一个Java程序模拟生产者消费者,当时写完还感觉不错,但是这几天再看的时候发现还是有很多的不足之处,给别人挑毛病不大好意思,尺度拿捏不好还容易得罪人,男人就对自己狠一点,我就给自己多挑挑程序的毛病,这个可以有,有些细微的毛病就马上改了,有些有难度的,我也记录下来,不断的改进,看起来简单的程序写好了才算是一个合格的程序员。
感兴趣的同学可以移步这里,看看之前写的程序。
http://www.toutiao.com/i6420749007307407873/
我大体总结了下,从日志中可以看出有这么几个明显的小问题。
第一种模式和第二种模式的线程数不同,明显第二种模式的线程日志有长得多。
第二种模式的消费者申请的消费产品数和规格不符,应该为10的倍数,第二种模式没有取整,这样看起来不是很清晰。
第一种和第二种模式,生产者和消费者对应的产品数不能为0,这种场景其实不应该存在的,所以就可以考虑从随机数或者从对象层级进行校验,至少规范来看,入参要规范,所以我从随机数生成逻辑上进行校验控制。
生产线程和消费线程虽然是动态生成,但是从日志可以看到有明显的串行执行的痕迹,可以把这个过程做成真正的动态,库存不足,生产者生产,库存充足,消费者消费。如果把生产者消费者这个模型看做是一个系统,就好比一个齿轮,一个直接的目标就是让齿轮转动的快。
无论第一种模式还是第二种模式,如果碰到条件不满足的情况就会存在等待的情况,这个等待的频率可以借鉴一些数据库层面的经验,来优化控制一下,比如第一次等待,sleep多少毫秒,第二次sleep多少毫秒,这样有一个基本的控制范围,减少中断的次数。
这个库存其实就像MySQL面刷脏页一样,脏页数达到多少的时候来触发生产者生产,能够尽可能减少生产者等待的频率,提高消费者消费的频率。
其实目前的实现,如果细细想来,原本生产者消费者的性能瓶颈现在落到仓库上,但是目前仓库应该有几个门,控制入库,控制出库,而不能总是在一个门里,要么把门加宽,要么多加几个门,入口和出口分开。
为了尽可能提高吞吐量,整个实现过程也可以考虑通过事务的方式来控制,比如放到一个仓库的表里,对于数据进行实时的变更和查询,或者使用其他的数据结构。
为了尽可能突破单个仓库的瓶颈,可以考虑设置多个仓库,这样库存能够大大大提高,而且是一个线性扩展的方式,当然这就会引进更多的考虑和方案
尽可能提高消费者线程的使用率,比如考虑使用线程池等等方式来实现。
最后硬凑一个观点吧,那就是一个牛叉的程序构思好了,能够在短时间内实现出来,光说不做太虚,能说能做才是真。
或者说你有更多的建议,也给提提吧,感激不尽。
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