温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python中的下划线有什么用

发布时间:2021-08-12 15:29:40 来源:亿速云 阅读:155 作者:chen 栏目:编程语言

这篇文章主要介绍“Python中的下划线有什么用”,在日常操作中,相信很多人在Python中的下划线有什么用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python中的下划线有什么用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法。我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯例而已。

单下划线(_)

通常情况下,会在以下3种场景中使用:

1、在解释器中:在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用。

Python

>>> _ Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError: name '_' is not defined

>>> 42

>>> _

42

>>> 'alright!' if _ else ':('

'alright!'

>>> _

'alright!'

2、作为一个名称:这与上面一点稍微有些联系,此时“_”作为临时性的名称使用。这样,当其他人阅读你的代码时将会知道,你分配了一个特定的名称,但是并不会在后面再次用到该名称。例如,下面的例子中,你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣,此时就可以使用“_”。

Python

n = 42

for _ in range(n):

    do_something()

3、国际化:也许你也曾看到”_“会被作为一个函数来使用。这种情况下,它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称,这似乎源自并遵循相应的C约定。例如,在Django文档“转换”章节中,你将能看到如下代码:

Python

from django.utils.translation import ugettext as _

from django.http import HttpResponse

def my_view(request):

output = _("Welcome to my site.")

return HttpResponse(output)

可以发现,场景二和场景三中的使用方法可能会相互冲突,所以我们需要避免在使用“_”作为国际化查找转换功能的代码块中同时使用“_”作为临时名称。

名称前的单下划线(如:_shahriar)

程序员使用名称前的单下划线,用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例,为了使其他人(或你自己)使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述:

以下划线“_”为前缀的名称(如_spam)应该被视为API中非公开的部分(不管是函数、方法还是数据成员)。此时,应该将它们看作是一种实现细节,在修改它们时无需对外部通知。漳州叉车租赁

正如上面所说,这确实类似一种惯例,因为它对解释器来说确实有一定的意义,如果你写了代码“from <模块/包名> import *”,那么以“_”开头的名称都不会被导入,除非模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。了解更多请查看“Importing * in Python”。

名称前的双下划线(如:__shahriar)

名称(具体为一个方法名)前双下划线(__)的用法并不是一种惯例,对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。Python文档指出,“__spam”这种形式(至少两个前导下划线,最多一个后续下划线)的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原文取代,在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名。例如下面的例子:

Python

>>> class A(object):

... def _internal_use(self):

... pass

... def __method_name(self):

... pass

...

>>> dir(A())

['_A__method_name', ..., '_internal_use']

正如所预料的,“_internal_use”并未改变,而“__method_name”却被变成了“_ClassName__method_name”。此时,如果你创建A的一个子类B,那么你将不能轻易地覆写A中的方法“__method_name”。

Python

>>> class B(A):

... def __method_name(self):

... pass

...

>>> dir(B())

['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

这里的功能几乎和Java中的final方法和C++类中标准方法(非虚方法)一样。

名称前后的双下划线(如:__init__)

这种用法表示Python中特殊的方法名。其实,这只是一种惯例,对Python系统来说,这将确保不会与用户自定义的名称冲突。通常,你将会覆写这些方法,并在里面实现你所需要的功能,以便Python调用它们。例如,当定义一个类时,你经常会覆写“__init__”方法。

虽然你也可以编写自己的特殊方法名,但不要这样做。

Python

>>> class C(object):

... def __mine__(self):

... pass

...

>>> dir(C)

... [..., '__mine__', ...]

其实,很容易摆脱这种类型的命名,而只让Python内部定义的特殊名称遵循这种约定。

到此,关于“Python中的下划线有什么用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI