Spring+Redis集成怎么实现关系型数据库持久化

这篇文章主要讲解了“Spring+Redis集成怎么实现关系型数据库持久化”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Spring+Redis集成怎么实现关系型数据库持久化”吧！

Redis是一个分布式的内存对象缓存系统，在我们的Web应用上集成中，有的用作持久化框架的二级缓存，有的用作一个单独的缓存系统，两者最终目的都是为了减小数据库服务器的压力，如果将Redis用作持久化框架的二级缓存，则显得有点大才小用，所以，我们将它独立出来，也方便以后的Redis集群。 在Spring-Redis集成中，在Spring的官方网站上有个Project是Spring-data-redis，其中就有我们需要的东西! 我们需要的jar包有两个：         
1）spring-data-redis-1.1.1.RELEASE.jar        
2）需要redis的java客户端，比较流行的java客服端有Jedis、JRedis，这里我们用最popular的Jedis客户端，jedis-2.1.0.jar 

一、Spring的配置文件 官方的Jedis的Spring的配置文件如下： 如果采用模板的话，配置文件如下： 
在这里我们需要进行修改，自定义自己的Spring配置文件，而且我们采用连接池的方式，从连接池中获取连接，Spring配置文件如下： 

<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >         <!-- 最大活跃连接数 -->           
<property name="maxActive" value="20" />           <!-- 最大闲置数量 -->         
<property name="maxIdle" value="20" />           <!-- 最大等待时间 -->         
<property name="maxWait" value="1000" />          <!-- 调用borrow 一个对象方法时，是否检查其有效性 -->          
<property name="testOnBorrow" value="true"/>          <!-- 调用return 一个对象方法时，是否检查其有效性 -->        
<property name="testOnReturn" value="ture"/>    
</bean>
     
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">         
<!-- redis所在的ip -->         
<property name="hostName" value="192.168.1.200"/>         
<!-- redis的端口 -->         
<property name="port" value="6379"/>         
<!-- 是否启用连接池 -->         
<property name="usePool" value="true"/>         
<!-- 连接池的配置参考 -->         
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />     
</bean> 这样，在我们需要用到jedisConnectionFactory的类中，将jedisConnectionFactory注入进去，并从这个工厂获取JedisConnection对象。 


二、测试
1）实体类：     


public class Student implements Serializable {          /**      *       */     
private static final long serialVersionUID = 3951779424645593223L;     private int id;         
private String name;          
private int age;     
public int getId()     {         
return id;     
}     
public void setId(int id)     {         
this.id = id;     
}     
public String getName()     {         
return name;     
}     
public void setName(String name)     {         
this.name = name;     
}     
public int getAge()     {         
return age;     
}     
public void setAge(int age)     {         
this.age = age;     
}     
@Override     
public String toString()     {         return "Student [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";     } 
} 


2）用Mybatis作为持久化框架，我们的Mapper是用注解形式写的：     
public interface StudentMapper{          
@Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")     
@Options(useGeneratedKeys=true,keyProperty="id")     
int insert(Student student);     
@Select("select * from user where id = #{id}")     
Student queryById(@Param("id")int id); 
} 


3）service的实现类     
public class StudentServiceImpl extends BaseService implements IStudentService{          
private StudentMapper studentMapper;          
private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;     
@Override     
public void add(Student student){         
studentMapper = writableSQLSession.getMapper(StudentMapper.class);         
int id = studentMapper.insert(student);         
System.out.println(id);         
JedisConnection connection = jedisConnectionFactory.getConnection();         
Map<byte[],byte[]> map = new HashMap<byte[],byte[]>();         
map.put(SerializableUtil.serialize("name"), SerializableUtil.serialize(student.getName()));         
map.put(SerializableUtil.serialize("age"), SerializableUtil.serialize(student.getAge()));         
connection.hMSet(SerializableUtil.serialize(id), map);     
}
     
@Override     
public Student queryById(int id){         
JedisConnection connection = jedisConnectionFactory.getConnection();         
Map<byte[],byte[]> map = connection.hGetAll(SerializableUtil.serialize(id));         
if(map.size() > 0){             
System.out.println("----进缓存----");             
byte[] byteName = map.get(SerializableUtil.serialize("name"));             
byte[] byteAge = map.get(SerializableUtil.serialize("age"));             
String name = SerializableUtil.unserialize(byteName).toString();             
int age = Integer.valueOf(SerializableUtil.unserialize(byteAge).toString());             
System.out.println(name);             
System.out.println(age);             
Student student = new Student();             
student.setAge(age);             
student.setName(name);                          
return student;         
}else{             
System.out.println("----进数据库----");             
studentMapper = readonlySQLSession.getMapper(StudentMapper.class);             
return studentMapper.queryById(id);         
}     
}     
public void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory)     {         
this.jedisConnectionFactory = jedisConnectionFactory;     
} 
} 


注意：         
1）这里我用的数据库session是做了读写分离，并封装进BaseService中，在你做的时候，把它换成你自己的数据库Session就可以了！         


2）存数据：                     
这里我用的向缓存中存对象的方法是用HashMap存的，这个和普通的键值对存放的方式有不同。                     


(1)普通键值对存放方式：                         
*************************************                         
*        key              *       value       *                         
* ***********************************                         
*        key1            *       value1     *                         
*        key2            *       value2     *                         
*        key3            *       value3     *                         
* ***********************************                     
(2)hashmap存放方式                         
例如我们存放Student对象，id:1,name:student1,age:18,其存放方式为：                         
***********************************************************                         
*        key               *                          value                    *                         
***********************************************************                         
*          1                 *            key           *         value       *                         *                             
***************************************                         
*                             *            name        *        student   *                         
*                             *            age           *        18            *                         
***********************************************************                         
这样存的好处是键值对中的值也是采用键值对的方式进行存储，方便我们取值。         
3）取数据：                   
我们首先根据序列化之后的id，去缓存中取，也是采用hashmap这种方式去取值，同时判断这个map的大小，如果有值，则取value中的值进行反序列化，然后返回对象，如果没有，则进数据库中去取值，然后在放入缓存中！ 
测试类： 
public class TestRedis{     
static IStudentService service;          
@BeforeClass     
public static void setUpBefor(){         
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext/applicationContext.xml");         
service = (IStudentService) context.getBean("studentService");     }          
@Test     
public void testAdd(){         
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext/applicationContext.xml");         
IStudentService service = (IStudentService) context.getBean("studentService");                  
Student student = new Student();         
student.setName("student1");         
student.setAge(29);                  
service.add(student);     
}          
@Test     
public void testQuery(){         
int id = 10;         
Student student = service.queryById(id);         
System.out.println(student);     
} 
} 

感谢各位的阅读，以上就是“Spring+Redis集成怎么实现关系型数据库持久化”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Spring+Redis集成怎么实现关系型数据库持久化这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！