这篇文章主要介绍了HIVE中left semi join怎么用,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
实验:
hive> select * from b1;
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.041 seconds
hive> select * from b2;
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.049 seconds
hive> select * from b1 a left outer join b2 b on a.id=b2.id; ----左边表的数据都列出来了,如果右边表没有对应的列,则写成了NULL值。如果左边的主键在右边找到了N条,那么结果也是会叉乘得到N条。hive不支持’left join’的写法。
OK
1 003 20170511 1 005 20170513
1 004 20170512 1 005 20170513
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id; ---在关联字段b2表里有的,b1表都展现出来,如果主键在右边表中存在,则打印,否则过滤掉,相当于in
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
hive> select * from b1 left outer join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;
OK
1 003 20170511 NULL NULL NULL
1 004 20170512 NULL NULL NULL
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;---在b2表有的都展现出来
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
再如:
hive> select * from b1;
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
4 008 20170518
Time taken: 0.042 seconds
hive> select * from b2;
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.053 seconds
hive> select * from b1 left outer join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;
OK
1 003 20170511 NULL NULL NULL
1 004 20170512 NULL NULL NULL
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
4 008 20170518 NULL NULL NULL
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;---更能证明只展现关联条件在右表有的数据,相当于in
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
hive不支持’left join’的写法;
hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL;
hive的left semi join:相当于SQL的in语句,结果没有右表数据。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“HIVE中left semi join怎么用”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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