本篇文章给大家分享的是有关Kubernetes原生边缘计算框架KubeEdge怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
开源边缘计算正在经历其业界最具活力的发展阶段。如此多的开源平台，如此多的整合以及如此多的标准化举措！这显示了
构建更好平台的强大动力，以便将云计算带到边缘以满足不断增长的需求。去年宣布的KubeEdge现在为云原生计算带来了
好消息！它提供了基于Kubernetes的完整边缘计算解决方案，具有独立的云和边缘核心模块。目前，云端和边缘模块都是开
源的。
与可用的某些轻量级kubernetes平台不同，KubeEdge旨在构建扩展云的边缘计算解决方案。控制平面位于云中，可伸缩扩
展。同时，边缘可以在离线模式下工作。它也是轻量级和容器化的，并且可以支持边缘的异构硬件。通过优化边缘资源，
KubeEdge可以为边缘解决方案节省大量设置和运营成本。这使它成为目前世界上最引人注目的边缘计算平台，基于
Kubernetes！
KubeEdge的主要目标是将Kubernetes生态系统从云端扩展到边缘。从2018年11月在上海KubeCon公布的时候开始，
KubeEdge的架构方向与Kubernetes一致，正如它的名字！
它从v0.1开始，提供基本的边缘计算功能。现在，凭借其最新版本v0.2，它将云组件连接并完成循环。凭借基于Kubernetes
的一致且可扩展的界面，KubeEdge支持边缘集群的编排和管理，类似于Kubernetes在云中的管理方式。这为将云计算功能
快速有效地提升到边缘提供了无缝可能性。
基于其路线图和架构，KubeEdge尝试支持所有边缘节点、应用程序、设备甚至是与Kubernetes接口一致的集群管理。
这将有助于边缘云的行为与云集群完全相同。这可以为基于KubeEdge的边缘云开发部署节省大量时间和成本。
KubeEdge提供了一个容器化的边缘计算平台，具有固有的可扩展性。由于它是模块化和优化的，因此它重量轻
（66MB占用空间和~30MB运行内存），可以部署在资源不多的设备上。类似地，边缘节点可以具有不同的硬件架构并且
具有不同的硬件配置。对于设备连接，它可以支持多种协议，并使用基于标准MQTT的通信。这有助于有效地使用新节点和
设备扩展边缘集群。
你没听错！
KubeEdge云核心模块是开源的！
通过开放边缘和云模块，KubeEdge带来了一个完整的云供应商中立的轻量级异构边缘计算平台。现在它已准备好支持为边
缘计算构建一个完整的Kubernetes生态系统，而且利用大多数现有的云原生项目或软件模块。这可以使边缘的迷你云支持要
求苛刻的用例，如数据分析、视频分析机器学习等。
KubeEdge的核心架构原则是构建与Kubernetes一致的接口，无论是在云端还是边缘端。
Edged：管理Edge的容器化应用程序。
EdgeHub：Edge的通信接口模块。它是一个Web套接字客户端，负责与Cloud Service进行边缘计算交互。
CloudHub：云端的通信接口模块。一个Web套接字服务器，负责监视云端的更改、缓存并向EdgeHub发送消息。
EdgeController：管理Edge节点。它是一个扩展的Kubernetes控制器，用于管理边缘节点和pod元数据，以便将数据
定位到特定的边缘节点。
EventBus：使用MQTT处理内部边缘通信。它是与MQTT服务器（mosquitto）交互的MQTT客户端，为其他组件提供发
布和订阅功能。
DeviceTwin：它是处理设备元数据的设备的软件镜像。此模块有助于处理设备状态并将其同步到云。它还为应用程序
提供查询接口，因为它与轻量级数据库（SQLite）接口。
MetaManager：它管理边缘节点的元数据。这是edged和edgehub之间的消息处理器。它还负责向轻量级数据库
（SQLite）存储/检索元数据。
即使你希望基于体系结构优化和改进（例如增强的安全性）添加更多控制平面模块，它也很简单，因为它在这些模块中使用
一致的注册和模块化通信。
KubeEdge提供可扩展的轻量级Kubernetes原生边缘计算平台，可以在离线模式下工作
它有助于简化边缘应用程序开发和部署。
云供应商中立，可以在任何计算节点上运行云核心模块。
KubeEdge v0.1于2018年12月底发布，具有非常基本的边缘功能，可以管理边缘应用程序以及节点、pod、配置等的
Kubernetes API。在大约2个月内，KubeEdge v0.2于2019年3月5日发布。此版本提供了云核心模块，并支持端到端的
开源边缘计算解决方案。云核心模块可以署到从任何云供应商或本地部的任何计算节点。
现在，可以轻松安装和测试完整的边缘解决方案，包括在笔记本电脑上。
如上所述，可以轻松部署KubeEdge Edge和Cloud核心组件，并可以运行用户应用程序。边缘核心有66MB的占用空间
只需要30MB的内存就可以运行。同样，云核可以在任何云节点上运行。（用户也可以通过在笔记本电脑上运行它来体验）
安装很简单，只需几步即可完成：
设置先决条件Docker、KubernetesMQTT和openssl
构建KubeEdge云和边缘
运行云
运行边缘
KubeEdge/kubeedge提供每个步骤的详细步骤
https://github.com/kubeedge/kubeedge
未来：通过胜任的功能和社区协作起飞
KubeEdge由社区成员开发，他们是Kubernetes/CNCF的积极贡献者，并从事边缘计算研究。KubeEdge团队还积极与
Kubernetes IOT/EDGE WORKING GROUP合作。在KubeEdge宣布的几个月内，它吸引了来自不同组织的成员，包括京
东、浙江大学、SEL实验室、Eclipse、中国移动、ARM、英特尔共同构建平台和生态系统。
KubeEdge为其即将于2019年发布的主要版本提供了清晰的路线图。v1.0旨在通过标准的边缘到边缘通信提供完整的边缘集
群和设备管理解决方案，而v2.0的目标是拥有边缘的服务网格、功能服务、数据分析等高级功能。此外，对于所有功能，
KubeEdge架构将尝试利用现有的CNCF项目/软件。
KubeEdge社区需要不同的组织，他们的需求、用例和支持来构建它。请加入制作kubernetes原生边缘计算平台，该平台可
将云原生计算范例扩展到边缘云。
以上就是Kubernetes原生边缘计算框架KubeEdge怎么用，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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