Aix下查看内存命令 -- 转

SQL> select 1 - ((physical.value - direct.value - lobs.value) / logical.value) 2 "Buffer Cache Hit Ratio"
3 from v$sysstat physical,v$sysstat direct,v$sysstat lobs,v$sysstat logical
4 where physical.name = 'physical reads'
5 and direct.name='physical reads direct'
6 and lobs.name='physical reads direct (lob)'
7 and logical.name='session logical reads';

Buffer Cache Hit Ratio
----------------------
.971388642

其中,session logical reads为读的总量.physical reads 为从数据文件读.physical reads direct 为从缓冲区读(不含LOBS).physical reads direct (LOBS)为从缓冲区读(含LOBS)

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一.我们可以通过配置Shared Pool(保证用户在内存中查找到已经缓存的语句)改进性能；还有一个重要的方法就是:使用户可以在内存找到他们所请求的数据! 这就需要通过Database Buffer Cache(数据库缓冲区的高速缓存区)来实现。
Buffer Cache是SGA的一个组件，用来缓存用户最近在数据库中访问过的段数据块的副本。这些副本和它们在磁盘上的对应块是同步的! 如果不同步，就是所谓的脏缓冲区! 从Cache往磁盘上写，我们称之为写盘。管理脏缓冲区的机制叫做Dirty List(脏列表)或Write List(写列表)。这个列表里面跟踪已经insert,update,delete但是还没有写盘的语句。最终的写盘工作由ORACLE后台进程Database Writer(DBW0)完成。
Buffer Cache也是由一LRU算法来管理。*FTS(全表扫描期间)表缓冲区直接放在LRU的最近最少使用那端。

二.测量Database Buffer Cache的性能
select 1 - ((physical.value - direct.value - lobs.value) / logical.value)
"Buffer Cache Hit Ratio"
from v$sysstat physical,v$sysstat direct,v$sysstat lobs,v$sysstat logical
where physical.name = 'physical reads'
and direct.name='physical reads direct'
and lobs.name='physical reads direct (lob)'
and logical.name='session logical reads';上述语句当>90%实说明调整充分的。命中率是高的！

三.改进Database Buffer Cache的性能
1.最简单的方法就是加大它的大小。占SGA的45%比较合适！几个参数
(1).DB_BLOCK_SIZE 主数据库块大小默认是8K 在建立完数据库之后就不能改变
(2).DB_CACHE_SIZE (默认缓冲区池) 默认48M我们主要修改这个参数提高性能
alter system set db_cache_advice=on;使用oracle推荐的统计顾问，在正常操作数据库半小时之后
select name,size_for_estimate,v$db_cache_advice.ESTD_PHYSICAL_READS from v$db_cache_advice where block_size='8192' and advice_status='ON';得到推荐的大小
select obj.owner,obj.object_name,obj.object_type,count(distinct bh.BLOCK#) "NUM. Buffers"
from dba_objects obj,v$bh bh
where obj.object_id=bh.OBJD
and owner != 'SYS'
group by obj.owner,obj.object_name,obj.object_type；上述这段语句可以查看哪些对象正缓存再Buffer Cache中，正使用了多少个Buffer Cache缓冲区。
(3).使用多个缓冲池
alter system set db_cache_size=300M;
alter system set db_keep_cache_size=150M; 保持区
alter system set db_recycle_cache_size=50M; 回收区将表分配给保持区
alter table col_cust storage (buffer_pool keep);使用语句
select owner,segment_type,segment_name,buffer_pool
from dba_segments
where buffer_pool != 'DEFAULT';可以查看分配情况
select name,block_size,current_size
from v$buffer_pool;可以查看每个Buffer Pool的大小
select name "Buffer Pool",1 - (physical_reads / (db_block_gets + consistent_gets)) "Buffer Pool Hit Ratio"
from v$buffer_pool_statistics order by name;可以查看每个Buffer Pool的命中率 KEEP越大越好，Recycle越小越好
(4).在内存中缓存表虽然表可以放在保持区，但是由于Keep Pool也是由LRU控制的，所以当FTS(全表扫描)时，该表还是被放在LRU的最近最少使用那端。这样就有可能被移出。所以我们可以使用
alter table col_cust cache;的方法把表变成一个高速缓存区表
select owner,table_name from dba_tables where ltrim(cache)='Y'可以查看高速缓存区表的信息

转自：http://blog.csdn.net/luoyanqing119/archive/2008/10/30/3183099.aspx

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Oracle命中率查询,SGA调优

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--数据高速缓存区命中率
　　--计算公式：1-(physical reads / (db block gets + consistent gets))
　　--命中率应大于0.90最好
　　
　　select name,value
　　from v$sysstat
　　where name in ('physical reads','db block gets','consistent gets')
　　/
　　
　　--共享区库缓存区命中率
　　--计算公式：SUM(pins - reloads) / SUM(pins)
　　--命中率应大于0.99
　　
　　select sum(pins-reloads)/sum(pins)
　　from v$librarycache
　　/
　　
　　--共享区字典缓存区命中率
　　--计算公式：SUM(gets - getmisses - usage -fixed) / SUM(gets)
　　--命中率应大于0.85
　　
　　select sum(gets-getmisses-usage-fixed)/sum(gets)
　　from v$rowcache
　　/
　　
　　--检测回滚段的争用
　　--SUM(waits)值应小于SUM(gets)值的1%
　　
　　select sum(gets),sum(waits),sum(waits)/sum(gets)
　　from v$rollstat
　　/
　　
　　--检测回滚段收缩次数
　　
　　select name,shrinks
　　from v$rollstat, v$rollname
　　where v$rollstat.usn = v$rollname.usn
　　/
　　
　　--关于SGA的调优
　　
　　(****) : OS 使用内存+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 总物理RAM 为好
　　log_buffer : 128K ---- 1M 之间通常问题不大，不应该太大
　　large_pool_size :如果不设置MTS，通常在 RMAN 、OPQ 会使用到，但是在10M --- 50M 应该差不多了。
　　java_pool_size : 若不使用java，给30M通常就够了
　　data buffer ,在做了前面的设置后，凡可以提供给oracle的内存，都应该给data buffer = (db_block_size * db_block_buffers)
　　不能设置 shared_pool_size 过大，通常应该控制在200M--300M
　　
　　再具体化，注意满足上面(****) 的原则的基础上可以参考如下设置
　　如果512M RAM
　　建议 shared_pool_size = 50M, data buffer = 200M
　　
　　如果1G RAM
　　shared_pool_size = 100M , data buffer = 500M
　　
　　如果2G
　　shared_pool_size = 150M ,data buffer = 1.2G
　　
　　物理内存再大已经跟参数没有关系了
　　假定64 bit ORACLE
　　内存4G
　　shared_pool_size = 200M , data buffer = 2.5G
　　
　　内存8G
　　shared_pool_size = 300M , data buffer = 5G
　　
　　内存 12G
　　shared_pool_size = 300M-----800M , data buffer = 8G

转自：http://oracle.chinaitlab.com/optimize/38281.html