SpringCloud Gateway中怎么配置fastjson序列化验证

本篇内容主要讲解“SpringCloud Gateway中怎么配置fastjson序列化验证”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“SpringCloud Gateway中怎么配置fastjson序列化验证”吧!

一、ReactiveRedisTemplate使用fastjson进行序列化配置

首先在maven中引入reactive redis包和fastjson包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>${fastjson.version}</version>
</dependency>

编写RedisAutoConfig.class进行自定义ReactiveRedisTemplate Bean配置

我这里使用的是ReactiveRedisTemplate<String, Object>，key为String类型，value为Object类型，这样value可以直接使用Java对象操作，不需要显示进行fastjson的序列化和反序列化。

需要注意的是new ReactiveRedisTemplate时需要传入1个RedisSerializationContext对象，redis的key、value序列化方式就配置在RedisSerializationContext中。

这里我们使用StringRedisSerializer进行key和hashKey的序列化，使用fastjson的GenericFastJsonRedisSerializer进行value和hashValue的序列化。

@Configuration
public class RedisAutoConfig {

    @Bean
    public ReactiveRedisTemplate<String, Object> reactiveRedisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        GenericFastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
        RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keySerializationPair = 
            RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(stringRedisSerializer);
        RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valueSerializationPair = 
            RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> hashValueSerializationPair = 
            RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer);

        RedisSerializationContext<String, Object> context = new RedisSerializationContext<String, Object>() {
            @Override
            public SerializationPair getKeySerializationPair() {
                return keySerializationPair;
            }

            @Override
            public SerializationPair getValueSerializationPair() {
                return valueSerializationPair;
            }

            @Override
            public SerializationPair getHashKeySerializationPair() {
                return keySerializationPair;
            }

            @Override
            public SerializationPair getHashValueSerializationPair() {
                return hashValueSerializationPair;
            }

            @Override
            public SerializationPair<String> getStringSerializationPair() {
                return keySerializationPair;
            }
        };
        return new ReactiveRedisTemplate<>(connectionFactory, context);
    }

}

这样配置完成后，就可以直接自动注入ReactiveRedisTemplate<String, Object>对象

@Autowired
private ReactiveRedisTemplate<String, Object> reactiveRedisTemplate;

二、在SpringCloudGateway中使用ReactiveRedisTemplate进行自定义token校验

首先在maven中引入spring cloud gateway依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

编写自定义filter factory TokenVerifyGatewayFilterFactory进行自定义token校验

首先从request的header中取出token字段，根据token查询redis，取出token对应的用户id，如果用户id存在则token有效，如果不存在则返回token无效。

@Component
public class TokenVerifyGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<Object> {

    @Autowired
    private ReactiveRedisTemplate<String, Object> reactiveRedisTemplate;

    @Override
    public GatewayFilter apply(Object config) {
        return (exchange, chain) -> {
            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
            String token = request.getHeaders().get("token").get(0);
            return this.getUserId(token).flatMap(op -> {
                //1、判断redis中是否存在对应缓存，不存在则直接返回token无效
                if (!op.isPresent()) {
                    ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                    byte[] bits = "token无效".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
                    DataBuffer buffer = response.bufferFactory().wrap(bits);
                    response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
                    response.getHeaders().add("Content-Type", "text/plain;charset=UTF-8");
                    return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                }
                //2、缓存有效，获取userId，进行日志记录或者其他操作
                System.out.println("redis缓存token用户：" + op.get());
                //3、token鉴权通过，继续执行filter完成转发
                return chain.filter(exchange);
            });
        };
    }

    private Mono<Optional<String>> getUserId(String token) {
        //a、以reactive的方式查询redis，获取token对应value值
        return this.reactiveRedisTemplate.opsForValue().get(token)
                //b、对redis返回结果进行Optional封装，这里v为String类型的用户id
                .map(v -> Optional.ofNullable((String)v))
                //c、如果token无效，b不会执行，在这里返回1个值为null的Optional对象
                .switchIfEmpty(Mono.just(Optional.ofNullable(null)));
    }
}

三、测试

编写SpringCloudGateway配置文件

对于任意uri，都使用TokenVerifyGatewayFilterFactory进行请求过滤，并将localhost:8080的任意请求转发至https://www.baidu.com。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: testRoute
          uri: https://www.baidu.com
          predicates:
            - Path=/**
          filters:
            - TokenVerify

Redis缓存数据设置

在Redis中缓存key=”goodToken”，value=”magicTan”，即goodToken是合法token，用户id为magicTan。如果使用不合法token如invalidToken就无法取到用户id。

运行项目进行测试

调用localhost:8080，header中设置token为goodToken，可以看到请求转发至百度，并且控制台输出了缓存的用户id 

到此，相信大家对“SpringCloud Gateway中怎么配置fastjson序列化验证”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！