本篇内容介绍了“Docker下如何使用Elasticsearch可视化Kibana”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
系统:fedora28
内核:
uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version
docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安装docker-compose
sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch
environment:
- cluster.name=elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
kibana:
image: kibana
environment:
server_name: kibana
elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200
ports:
- "5601:5601"
启动elasticsearch与kibana
docker-compose up
访问kibana页面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 为*
选择time filter field name为第一个
然后create
点击discover即可看到数据页面
discover
“Docker下如何使用Elasticsearch可视化Kibana”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接:http://blog.itpub.net/31550522/viewspace-2214834/