2019年9月5日—7日，第19届亚太零售商大会在重庆举行。 亚太零售商大会作为世界三大零售盛会之一，是亚太地区零售行业最具规模、最具影响力的零售行业盛会。本次大会以“新零售·新消费·新动力·合作与共享”为主题，汇聚世界和亚太地区政府领导、全球零售业巨头、行业专家学者以及众多零售商杰出代表近4500+人参会，共商零售业发展大计，为亚太地区和世界零售业发展指明方向。
新零售主动迎接智能化升级热潮，使零售业通过数字技术，推动传统零售行业的加速变革。围绕消费者需求，重构人、货、场，最终实现以消费者体验为中心，创造高效企业，带动消费升级。 未来，大数据和人工智能，将成为商业升级的智能发动机。
6日下午，在第十九届亚太零售商大会「AI赋能新零售分论坛」上， 奇点云创始人兼CEO行在带来了主题为《从阿里巴巴大数据之路看企业中台战略》的演讲。从阿里大数据的进化之路，聚焦如何构建新时代下的中台技术架构，以奇点云服务的实战案例，探讨中台在企业服务的应用。诠释了DT时代下，如何利用AI大数据技术为当下的经济赋能。
首先行在介绍了自己是扎根阿里12年的老技术人，04年以“数据仓库专家”的身份加入阿里，16年从阿里出来创立了奇点云，做的事都与人工智能、大数据相关。在阿里12年的技术生涯中， 行在完整经历了阿里数据仓库搭建——数据平台——数据中台的全过程。
最早以前没有数据中台的概念，只有数仓的概念。04年的时候， 行在负责搭建阿里巴巴的第一个数据仓库。并 做了TCIF（淘宝消费者信息库），把阿里所有的消费者信息整合打通，现在TCIF是整个阿里巴巴数据应用的基础设施，例如广告、推荐、个性化，这些都是基于TCIF之上做的。 2015年，在阿里云数加内部创业，负责基础平台的外化。
行在对阿里大数据演变的总结：
✨Time line：
09年：数据公司，成立阿里云
12年：解决存通用的问题，成立数据平台部
14年：马总提出，用DT建立更开放、透明、责任的新经济体
✨认知线：从成本到资源
Data1.0 : BI为主，“看”
Data2.0 : 数据化运营，“用”
Data3.0 : 运营数据，“赋能”
✨业务线：从成本中心到利润中心，80%的机器for数据，而非业务系统
BI业务：2012年前，对存储和计算的消耗最大
广告业务：2012年-2015年，大数据支撑DMP、广告变现
推荐业务：2015年底，推荐是最重要的数据业务
参与阿里数据仓库搭建的完整生命周期，见证了阿里云从起步、上升、灵魂深处的改进、巅峰的波澜壮阔历程， 行在带着老技术人的情怀，创立了奇点云，专注于帮助线下企业数字化转型升级，定位于AI驱动的数据中台。AI是帮助线下获取数据的有效手段，帮助客户解决数据生产与数据使用的问题，只有先有了数据才能开始智能化。
未来90%的数据都来自于视图声（视频、图像、声音）的非结构化数据，这些数据需要视觉计算技术、图像解析的引擎+视频解析的引擎+音频解析的引擎来转换成结构化数据。 而奇点云的视觉算法，可通过智能终端自动化采集数据，并用视图声解析引擎将这些非结构化数据转换成高价值的结构化数据，让数据更全面。所以，所有视觉计算的AI公司都应该是大数据公司。
当处在中国企业数字化转型加速的大背景下，中国企业面临“数字化转型”的黄金时代。 奇点云思考更多的是如何专注企业适应新时代下的中台技术架构，于是自研打造了“两云一端”。以业务的角度看待问题，践行数据平台不仅提供强大的技术支撑能力，还要为所有业务赋能，让“数据资源”成为“数据资产” ，更具商业掌握能力。
行在总结，企业中台战略建议三步走： 第一，战略共识，建中台是高层应有的共识。这事一定是CEO的工程，而不是一个CTO或CIO工程； 第二，组织变革，它的组织一定要变成一个“大中台，小前台”的结构，能够支撑前台的端更好的创新； 第三、两云一端的技术架构改造，通过底层的技术支撑，我们一定要让中台建起来，并且让前台端能够通过智能硬件，做好数据的回流，做好数据的采集，这样能够端丰富云，云赋能端。 因为中台不仅仅是一个技术，其实更多的是一个业务，如果中台只讲技术，不讲业务，都是大忽悠。
现场奇点云展示了 智能终端（奇点识客、奇点魔盒）、数据中台（零售大脑、企业服务大脑、奇点CDP、奇点Insight）的产品和服务，其独创的“云（智能）+端（感知）”解决方案已成功商业化部署，在商超、交通枢纽、酒店、学校、写字楼、住宅区等多个应用场景发挥重要作用。
现场吸引各国零售商协会领导驻足参观
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