温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

python爬虫之requests库使用代理

发布时间:2020-03-25 17:00:54 来源:亿速云 阅读:286 作者:小新 栏目:编程语言

  今天小编分享的是关于python爬虫的requests库使用代理,可能大家对python爬虫并不陌生,或者从来没有了解过python爬虫。但是不用担心,今天小编会以最简单的描述来讲python爬虫的原理。

       在看这篇文章之前,需要大家掌握的知识技能:

  python基础

  html基础

  http状态码

  让我们看看这篇文章中有哪些知识点:

  get方法

  post方法

  header参数,模拟用户

  data参数,提交数据

  proxies参数,使用代理

  进阶学习

  安装上requests库

  pip install requests

python爬虫之requests库使用代理

  先来看下帮助文档,看看requests的介绍,用python自带的help命令

  import requests

  help(requests)

  output:

  Help on package requests:

  NAME

  requests

  DESCRIPTION

  Requests HTTP Library

  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  Requests is an HTTP library, written in Python, for human beings. Basic GET

  usage:

  >>> import requests

  >>> r = requests.get('https://www.python.org')

  >>> r.status_code

  200

  >>> 'Python is a programming language' in r.content

  True

  ... or POST:

  >>> payload = dict(key1='value1', key2='value2')

  >>> r = requests.post('https://httpbin.org/post', data=payload)

  >>> print(r.text)

  {

  ...

  "form": {

  "key2": "value2",

  "key1": "value1"

  },

  ...

  }

  The other HTTP methods are supported - see `requests.api`. Full documentation

  is at .

  :copyright: (c) 2017 by Kenneth Reitz.

  :license: Apache 2.0, see LICENSE for more details.

  这里解释下,requests库是由python编写的对人类友好的http库,并且举例了GET与POST的方法。

  GET方法

  好的,那我们自己来测试下,就以请求百度为例吧,,,(谁让百度这么耐抗的)

  import requests

  r = requests.get('https://www.baidu.com')

  print(r.status_code) #打印返回的http code

  print(r.text) #打印返回结果的text

  方便点,截了个图给大家看,返回的code是200,说明请求正常拉回网页了。

  看下返回的text,有点不对头,少了一些html标签,最起码百度两个字得有吧。嗯,这是什么原因,,,

  相信有些同学已经想到了,是没有真实模拟用户的请求,你去爬数据,还不模拟用户请求,那肯定限制你啊。这个时候需要加一个header参数来搞定,至少要加一个user-agent吧。好,那咋们去找一个ua吧。别百度了,自己动手,丰衣足食。教大家一个办法,用火狐的开发者工具。

python爬虫之requests库使用代理

  火狐浏览器的开发者工具

  打开新标签 —— 按F12——访问下百度——找到NetWork——随便点开一个——往下翻——看到ua了吧,复制上。

  import requests郑州人流手术费用 http://mobile.120csjlyy.com/

  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}

  r = requests.get('https://www.baidu.com', headers=headers)

  print(r.status_code)

  print(r.text)

  嗯~~~数据有点多,往下翻翻,这下就正常了嘛,数据都有了。。。PS:不信?可以自己输出一个html文件,浏览器打开看看呗

  POST方法

  只需要把get改成post就好了

  import requests

  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}

  r = requests.post('https://www.baidu.com', headers=headers)

  print(r.status_code)

  print(r.text)

  运行下试试看。一般post都是用来提交表单信息的,嗯,这里找一个能提交数据的url,去post下。

  用我自己写的接口(PS:django写的,挺方便),大家复制过去就好了。注意看代码,data是要post的数据,post方法里加了一个data参数。

  import requests

  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}

  # post的数据

  data = {"info": "biu~~~ send post request"}

  r = requests.post('http://dev.kdlapi.com/testproxy', headers=headers, data=data) #加一个data参数

  print(r.status_code)

  print(r.text)

  截个图给大家看下,http code 200,body信息说的post成功,并且返回的了我自己的IP信息以及post的数据

  使用代理

  为什么用代理?一般网站都有屏蔽的限制策略,用自己的IP去爬,被封了那该网站就访问不了,这时候就得用代理IP来解决问题了。封吧,反正封的不是本机IP,封的代理IP。

  既然使用代理,得先找一个代理IP。PS:自己写个代理服务器太麻烦了,关键是我也不会写啊,,,哈哈哈

  import requests

  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}

  # post的数据

  data = {"info": "biu~~~ send post request"}

  # 代理信息,由快代理赞助

  proxy = '115.203.28.25:16584'

  proxies = {

  "http": "http://%(proxy)s/" % {'proxy': proxy},

  "https": "http://%(proxy)s/" % {'proxy': proxy}

  }

  r = requests.post('http://dev.kdlapi.com/testproxy', headers=headers, data=data, proxies=proxies) #加一个proxies参数

  print(r.status_code)

  print(r.text)

  主要方法里加个proxies参数,这就用上代理IP了。

关于python爬虫之requests库使用代理就分享到这里了,当然并不止以上和大家分析的办法,不过小编可以保证其准确性是绝对没问题的。希望以上内容可以对大家有一定的参考价值,可以学以致用。如果喜欢本篇文章,不妨把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI