今天就跟大家聊聊有关Python中如何实现将logging日志保存到文件中，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
日志作为项目开发和运行中必备组件，python提供了内置的logging模块来完成这个工作；借助 TimedRotatingFileHandler 可以按日期自动分割日志，自动保留日志文件数量等，下面是对日志的一个简单封装和测试。
import logging
import os
from logging import handlers
class Logger(object):
# 日志级别关系映射
level_relations = {
'debug': logging.DEBUG,
'info': logging.INFO,
'warning': logging.WARNING,
'error': logging.ERROR,
'critical': logging.CRITICAL
}
def __init__(self,
filename,
level='info',
when='D',
back_count=3,
fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
f_dir, f_name = os.path.split(filename)
os.makedirs(f_dir, exist_ok=True) # 当前目录新建log文件夹
self.logger = logging.getLogger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别
sh = logging.StreamHandler() # 往屏幕上输出
sh.setFormatter(format_str) # 设置屏幕上显示的格式
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=back_count,
encoding='utf-8') # 往文件里写入指定间隔时间自动生成文件的Handler
# 实例化TimedRotatingFileHandler
# interval是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种：
# S 秒
# M 分
# H 小时
# D 天
# 'W0'-'W6' 每星期（interval=0时代表星期一：W0）
# midnight 每天凌晨
th.setFormatter(format_str) # 设置文件里写入的格式
self.logger.addHandler(sh) # 把对象加到logger里
self.logger.addHandler(th)
# 测试
if __name__ == '__main__':
logger = Logger('./logs/2020/app.log', 'debug', 'S', 5).logger
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('警告')
logger.error('报错')
logger.critical('严重')
# 单独记录error
err_logger = Logger('./logs/2020/error.log', 'error', 'S', 3).logger
err_logger.error('错误 error')
为了测试方便，我们将时间间隔设为秒（按秒自动命名分割文件），多运行几次后，会按照配置文件数量将多余的日志文件自动删除，保留如上图中的日志文件。
看完上述内容，你们对Python中如何实现将logging日志保存到文件中有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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