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数据可视化设计的tips

发布时间:2020-08-10 12:36:30 来源:ITPUB博客 阅读:223 作者:000095 栏目:大数据

这是用最原始的Excel 做的数据图表展示,数据展示十分简单,不够美观,同时功能性略差。

  数据可视化设计的tips

而如今数据可视化正在进行飞速的发展,越来越多的行业需要数据可视化。利用可视化的大屏将数据进行图表展示,不仅美化了界面,还能够包含大数据,分清主次,使观看者能够迅速找到自己需要的内容。

那么 如何设计数据可视化分析图表, 让我们一起来看看。

1. 设计服务需求

大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。业务需求就是要解决客户需要的内容以及其他的存在问题。设计师通过设计的手段帮助客户达成这个目标,这是大屏数据可视化的价值所在,而不是为了展示图表的多样性。

 

2 . 掌握数据分析

数据可视化图表是数据分析结果的呈现形式,要制作数据可视化分析图表,首要的任务便是掌握数据分析的能力,在数据分析的理解基础上,根据不同的需求,制作合适的数据分析图表。

3. 掌握数据可视化工具

制作数据可视化图表,离不开工具的使用,对于新人来说,最基础的便是需要熟练掌握Excel ,运用 Excel 制作合适的图表供可视化图表使用

  数据可视化设计的tips

4. 先总览后细节

大屏因为承载数据需求多,为了避免用户眼花缭乱,大屏的呈现要有有主次内容。可以通过对比,先把核心数据内容放主要位置,待用户理解大屏主要内容后,再逐级浏览次要内容。部分细节数据可暂时隐藏,用户需要时可通过鼠标点击或者轮播等方式展示。

5. 选择合适的图表

图表的类型非常丰富,图形的选择最重要的是与数据相联系,突出数据之间的差异,这样才能够让数据一目了然。不同的图表,代表的数据类型不同,合适的图表对于可视化展示尤为重要。

数据可视化设计的tips

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以上数据可视化工具来自 灯果可视化 灯果可视化 还有更多好看好用的可视化工具哦  

 

6. 践优化

实践的操作,在失误中总结经验教训,对于设计可视化分析图表人员来说至关重要。单张可视化图表表达的意义是比较局限的,在不断的实践中将会有自己不同的见解,不断优化结构内容。

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以上大屏案例皆来自于 灯果可视化 灯果可视化 有更多你想要的的大屏,还可以定制大屏哦  

相比较文章开头Excel 做的数据图表展示,数据可视化的优点是十分明显的,使用数据可视化大屏展示数据的趋势也已经成为了近年来展示数据的主流方式,相信未来的数据可视化的功能将会更加强大,也将适用于每个行业。

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