小编给大家分享一下关于matplotlib基础绘图命令bar的用法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下
plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 2, 3, 1])
输出结果如下
参数x的值作为x轴坐标，height的值作为y轴坐标。除了这两个基本参数外，bar命令常用的还有以下参数
1. width, 柱子的宽度，即在x轴上的长度，默认是0.8
2. color, 柱子的填充色
3. edgecolor, 柱子边框的颜色，默认为None
4. linewidth, 柱子边框的宽度，默认为0，表示没有边框
5. yerr,指定误差值的大小， 用于在柱子上添加误差线
6. ecolor, 表示errorbar color, 误差线的颜色
7. bottom, 柱子底部的baseline, 默认为0
各个参数设置的示例如下
plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 2, 3, 1], width = 0.8, edgecolor = 'black', linewidth = 2, align = 'center', color = 'g', yerr = 0.5, ecolor = 'r')
输出结果如下
柱状图还可以有很多的变种，通过barh命令，可以绘制水平方向的柱状图，用法如下
plt.barh(y = [1, 2, 3, 4], width = [4, 2, 3, 1])
输出结果如下
在单一柱状图的基础上，通过叠加可以实现以下两种柱状图
1. 堆积柱状图
代码如下
plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 3, 2, 1], label = 'sampleA') plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 3, 2, 1], bottom = [4, 3, 2, 1], label = 'sampleB') plt.legend()
核心是通过将第一组柱子的高度作为第二组柱子的底部，即bottom参数，从而实现堆积的效果，输出结果如下
2. 分组柱状图
代码如下
width = 0.4 plt.bar(x = np.array([1, 2, 3, 4]) - width / 2, height = [4, 3, 2, 1], width = width, label = 'sampleA') plt.bar(x = np.array([1, 2, 3, 4]) + width / 2, height = [1, 2, 3, 4], width = width, label = 'sampleB') plt.legend()
核心是根据宽度的值，手动计算柱子的中心坐标，然后自然叠加就可以形成水平展开的分组柱状图，输出结果如下
matplotlib并不像R包ggplot2那样，提供了一步到位的接口，而是通过叠加组合最大程度的保留了灵活性，通过一行行绘图代码的叠加来实现复杂图表。
以上是关于matplotlib基础绘图命令bar的用法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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