在实际数据分析过程中，我们分析用Python来处理数据（海量的数据），我们都是把这个数据转换为Python的对象的，比如最为常见的字典。
比如现在有几十万份数据（当然一般这么大的数据，会用到数据库的概念，不会去在CPU内存里面运行），我们不可能在Excel里面用函数进行计算一些值吧，这样是不现实的。
Excel只适合处理比较少的数据，具有方便快速的优势
那么我们假设是这么多数据，现在我要对这个数据进行解析，转换，最后数据分析，处理，然后写入数据到CSV文件，这样才达到要求，那么如何把数据字典写入到CSV文件了，我们就来看看。
就把这个项目和我们之前写过的一个成绩计算系统相关联，记得当时我们是把他写入为txt文件，里面是以字典的方式呈现的，那么我们现在来改进一下，就是为了把这份分析好的数据，呈现给其他人，比如现在要归档把这份数据存储下来。
首先我们建立了一个函数，专门写入CSV文件的这样一个函数
def csv_writer():
这里我们首先把我们这份数据的键（表头）给取出来，这里我们用到了一个遍历算法，那么有的小伙伴就疑问了，为什么我不手动加入，写入啊，也就几行我copy就好了，但是我们考虑一下如果键有几十个的话，我们直接copy是不是显得有点不自动化了，Python就是可以解决办公难题，别用一个小时的时间，你只需要1分钟就好。
a=[]
dict=student_infos[0]
for headers in sorted(dict.keys()):#把字典的键取出来
a.append(headers)
header=a#把列名给提取出来，用列表形式呈现
这里的header是一个列表
这里我打开了这个文件，准备写入，里面的参数我这里一一解释一下。
** a表示以“追加”的形式写入，如果是“w”的话，表示在写入之前会清空原文件中的数据
newline是数据之间不加空行
encoding='utf-8'表示编码格式为utf-8，如果不希望在excel中打开csv文件出现中文乱码的话，将其去掉不写也行。
为了不让pycharm里面的CSV文件乱码，我们这里用的参数编码为utf-8
而excel文件编码格式是gbk，两者不兼容，建议加上encoding='utf-8'参数。
如果不想excel中的csv文件乱码的话，建议将csv文件以记事本的方式打开，另存为ANSI格式即可。**
with open('成绩更新.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header) # 提前预览列名，当下面代码写入数据时，会将其一一对应。
writer.writeheader() # 写入列名
writer.writerows(student_infos) # 写入数据
print("数据已经写入成功！！！")
这里的字典数据使我们之前内存空间里面已经解析处理好的数据，我这里最后一行直接用.writerows(字典)写入，至于表头,writeheader()写入就好
其实写入就是这么简单，也解决我们点点点的麻烦！
到此这篇关于Python如何把字典写入到CSV文件的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关Python字典写入到CSV 内容请搜索亿速云以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持亿速云！
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