Redis慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(慢查询ID,发生时间戳,耗时,命令的详细信息)记录下来。
Redis客户端一条命令分为如下四部分执行:
需要注意的是,慢查询日志只是统计步骤3)执行命令的时间,所以慢查询并不代表客户端没有超时问题。需要注意的是,慢查询日志只是统计步骤3)执行命令的时间,所以慢查询并不代表客户端没有超时问题。
一、慢查询的配置参数:
slowlog-log-slower-than参数就是预设阀值,单位是微秒,默认值是10000,如果一条命令的执行时间超过10000微妙,那么它将被记录在慢查询日志中。
如果slowlog-log-slower-than的值是0,则会记录所有命令。
如果slowlog-log-slower-than的值小于0,则任何命令都不会记录日志。
slowlog-max-len只是说明了慢查询日志最多存储多少条。Redis使用一个列表来存储慢查询日志,showlog-max-len就是列表的最大长度。当慢查询日志已经到达列表的最大长度时,又有慢查询日志要进入列表,则最早插入列表的日志将会被移出列表,新日志被插入列表的末尾。
二、慢查询日志的组成
慢查询日志由以下四个属性组成:
标识ID,发生时间戳,命令耗时,执行命令和参数
三、慢查询日志的访问和管理
获取慢查询日志slowlog get [n]
命令:slowlog get [N]
选型:N,可选,代表获取的日志条数
例如:showlog get 5
四、慢查询日志最佳实践
线上环境建议调大慢查询日志的列表,记录慢查询日志时Redis会对长命令做截断操作,并不会占用大量内存。增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除出列表的可能性。例如线上可以设置为1000以上。
需要根据redis的并发量调整该值。由于redis采用单线程响应名利,对于高流量的场景,如果执行命令的时间在1毫秒以上,那么redis最多可支撑OPS(每秒操作次数)不到1000,因此高OPS场景的REDIS建议设置为1毫秒。
因此客户端命令的执行时间要大于redis服务器实际执行命令的时间。因为命令执行排队极致,慢查询会导致命令级联阻塞,因此当客户端出现请求超时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析是否因为慢查询导致的命令级联阻塞
慢查询较多的情况下,可能会丢失部分慢查询命令,可以定期执行slow get命令将慢查询日志持久化到其他存储中。然后制作可视化界面查询。
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