这期内容当中小编将会给大家带来有关Python操作dict时避免出现KeyError的解决方案，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
在读取dict的key和value时，如果key不存在，就会触发KeyError错误，如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t['d'])就会出现：
KeyError: 'd'
第一种解决方法
首先测试key是否存在，然后才进行下一步操作，如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
if 'd' in t:
print(t['d'])
else:
print('not exist')会出现：
not exist
第二种解决方法
利用dict内置的get(key[,default])方法，如果key存在，则返回其value,否则返回default;使用这个方法永远不会触发KeyError，如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t.get('d'))会出现：
None
加上default参数：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t.get('d', 'not exist'))
print(t)会出现：
not exist
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}
第三种解决方法
利用dict内置的setdefault(key[,default])方法，如果key存在，则返回其value;否则插入此key，其value为default，并返回default;使用这个方法也永远不会触发KeyError，如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t.setdefault('d'))
print(t)会出现：
None
{'b': '2', 'd': None, 'a': '1', 'c': '3'}
加上default参数：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
print(t.setdefault('d', 'not exist'))
print(t)会出现：
not exist
{'c': '3', 'd': 'not exist', 'a': '1', 'b': '2'}
第四种解决方法
向类dict增加__missing__()方法，当key不存在时，会转向__missing__()方法处理，而不触发KeyError,如：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
class Counter(dict):
def __missing__(self, key):
return None
c = Counter(t)
print(c['d'])会出现：
None
更改return值：
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
class Counter(dict):
def __missing__(self, key):
return key
c = Counter(t)
print(c['d'])
print(c)会出现：
d
{'c': '3', 'a': '1', 'b': '2'}
第五种解决方法
利用collections.defaultdict([default_factory[,...]])对象，实际上这个是继承自dict，而且实际也是用到的__missing__()方法，其default_factory参数就是向__missing__()方法传递的，不过使用起来更加顺手：
如果default_factory为None，则与dict无区别，会触发KeyError错误，如：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(None, t)
print(t['d'])会出现：
KeyError: 'd'
但如果真的想返回None也不是没有办法：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
def handle():
return None
t = collections.defaultdict(handle, t)
print(t['d'])会出现：
None
如果default_factory参数是某种数据类型，则会返回其默认值，如：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(int, t)
print(t['d'])会出现：
0
又如：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(list, t)
print(t['d'])会出现：
[]
注意：
如果dict内又含有dict，key嵌套获取value时，如果中间某个key不存在，则上述方法均失效，一定会触发KeyError：
import collections
t = {
'a': '1',
'b': '2',
'c': '3',
}
t = collections.defaultdict(dict, t)
print(t['d']['y'])会出现：
KeyError: 'y'
上述就是小编为大家分享的Python操作dict时避免出现KeyError的解决方案了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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