工作中经常遇到要将十几个Excel(不管是xls、或者是CSV)合并到同一个文件中去,手工一个一个复制是不可能的,此时就轮到Python出马了
主要是利用for循环,读取每一个文件,作为df,然后再通过list的append加在一起,然后再通过pd.concat拼接起来,最后将文件读到CSV中去
import os import pandas as pd import numpy as np dir = "D:\\merge"#设置工作路径 #新建列表,存放文件名(可以忽略,但是为了做的过程能心里有数,先放上) filename_excel = [] #新建列表,存放每个文件数据框(每一个excel读取后存放在数据框) frames = [] for root, dirs, files in os.walk(dir): for file in files: #print(os.path.join(root,file)) filename_excel.append(os.path.join(root,file)) df = pd.read_excel(os.path.join(root,file)) #excel转换成DataFrame frames.append(df) #打印文件名 print(filename_excel) #合并所有数据 result = pd.concat(frames) #查看合并后的数据 result.head() result.shape result.to_csv('D:\\merge\\a12.csv',sep=',',index = False)#保存合并的数据到电脑D盘的merge文件夹中,并把合并后的文件命名为a12.csv
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