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pycharm与ssh远程访问服务器docker

发布时间:2020-10-28 18:50:46 来源:亿速云 阅读:326 作者:Leah 栏目:开发技术

pycharm与ssh远程访问服务器docker?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

pycharm与ssh远程访问服务器docker

  背景:有些实验需要在服务器上完成,因此为了快速便利地在本地调试远程服务器上的代码,需要完成本地与远程服务器的直连。然而现阶段诸多服务器上安装有docker,通常需要在docker内完成调试代码,因此本文主要提供远程访问服务器docker的配置方法。

  需要工具及说明:

  • 一台远程服务器
  • pycharm:集成开发工具,在本地安装
  • ssh:远程访问工具,本地和远程服务器都要有
  • docker:容器,在远程服务器上

1、配置远程服务器docker

第一步:购置配置服务器(如果已有服务器跳过)
  可自行在阿里云或腾讯云等服务器提供商购买centos服务器,或使用公司或学校提供的服务器,但需要注意的是,如果公司或学校的服务器需要在VPN环境内访问,则需要提前连接VPN后再访问服务器。

第二步:安装docker(如果已有docker则跳过)

sudo curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

详细可参考文末参考文献【2】

注:sudo命令是指使用最高权限root执行,如果当前账户是root则无需sudo命令。

第三步:拉取镜像

  镜像官方网站是 Docker Hub,在上面可以找到符合自己生产需要的镜像。我们以pytorch为例,拉取镜像:

sudo docker pull pytorch/pytorch

即可下载相关文件,可通过下面命令查看已经拉取的镜像:

sudo docker images

详细可参考文末参考文献【6】

第四步:创建容器

  获取镜像后,需要根据镜像实例化一个容器,此处实例化容器使用run命令:

ssudo docker run -p [自选端口号]:22 --gpus all -itd --name [自己起个名字] -v [宿主机(本地)的目录]:[自定义创建好的容器内的目录] /bin/bash

执行上面命令可以完成实例化一个容器,其中的相关参数有:

  • -p [自选端口号]:22:同时将该容器映射到对应的端口号,并与22号端口进行关联监听;
  • –gpus all:指定该实例化的容器内可使用所有宿主机包含的gpu;
  • -i:保持STDIN开启;
  • -t:分配一个伪终端;
  • -d:在后台运行
  • –name [自己起个名字]:为了避免记住冗长复杂的容器id,通常可为容器设置一个名称,注意不要与现有的名称相同;
  • -v [宿主机(本地)的目录]:[自定义创建好的容器内的目录]:为了让容器内的文件与宿主机保持同步,可执行该参数,注意自定义创建好的容器内目录必须是绝对路径。

  另外 -i-t-d 可同时写在一起,例如 -it-itd
  例如命令:

sudo docker run -p 8848:22 --gpus all -itd --name wjn -v /home/gm/wangjianing/docker:/wjn pytorch/pytorch /bin/bash

其表示实例化镜像pytorch/pytorch为一个容器,其占用宿主机端口号为8848,并与ssh端口22保持关联监听,可使用所有gpu,名称为“wjn”,宿主机的地址“/home/gm/wangjianing/docker”与容器内目录“/wjn”保持关联,使用/bin/bash作为命令脚本。

  创建完之后,可查看所有已经实例化的容器

sudo docker ps

第五步:开通端口

  如果端口有防火墙保护,则需要自行开通:

sudo /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8848 -j ACCEPT

第六步:启动容器

  启动容器,以使得该容器处在运行状态:

sudo docker start [容器id或自己起的名字]

例如刚才创建好的容器编号为“5621fade441e”,名称为“wjn”,则可以执行:

sudo docker start 5621fade441e

sudo docker start wjn

启动后,可通过:

sudo docker ps -a

查看所有已启动并运行的容器,如图:

pycharm与ssh远程访问服务器docker

注:至此应该可以看到该容器的相关信息, 特别注意PORTS属性,需要有端口信息才能判断当前创建的容器是可以通过端口访问的,如果没有此信息,则无法完成远程访问容器,且目前无法直接修改已创建好的容器的端口,所以只能重新创建。

第七步:进入容器

  进入容器可使用命令:

sudo docker exec -it [容器id或自己起的名字] /bin/bash

2、容器配置ssh

  博主之前以为创建好docker之后,就可以直接通过ssh访问该容器了,但是后来发现还需要进入容器内进行一系列的ssh配置,主要步骤如下:

第八步:安装ssh

进入刚创建好的容器,先执行如下命令:

apt update
apt install -y openssh-server

然后建立一个配置文件夹并进行必要的配置:

mkdir /var/run/sshd
echo ‘root:passwd' | chpasswd

注意,这里的root表示待会要远程访问的用户名,passwd为访问密码,可自行设置,例如本人设置的为:

echo ‘root:123456' | chpasswd

第九步:设置登录权限

执行下面三行命令设置权限

sed -i ‘s/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
sed ‘s@session\srequired\spam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd
echo “export VISIBLE=now” >> /etc/profile

第十步:修改ssh配置文件

博主完成第二步后,依然无法远程连接,因此经过查询后发现,需要修改相关配置文件:
执行下面命令打开ssh配置文件:

vim /etc/ssh/sshd_config

如果vim没有安装,则执行:

apt install vim

打开后,修改文件:
AddressFamily any 前面的 # 删除
修改PermitRootLogin yes 前面的 # 删除
修改PasswordAuthentication yes 前面的 # 删除

在vim编辑器中,执行命令保存并退出:

:wq

最后重启ssh服务:

service ssh restart

详细可参考参考文献【1】和【3】

3、ssh测试

配置完后,按理来说应该完成了服务器的设置,下面可以进行简单的测试,例如
(1)在宿主机中执行命令查看当前端口,可知有8848端口

sudo netstat -ntlp

pycharm与ssh远程访问服务器docker

(2)在宿主机上执行命令,也可以查看当前容器是否存在对应的端口映射关系:

sudo docker port [容器id或自己起的名字] 22

例如,博主执行后返回0.0.0.0:8848,说明成功

(3)进入容器内,执行:

python3

进入python环境,再依次执行

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果返回 True,说明该docker可以使用GPU了。

(4)远程访问试一试,任意在一台联网的机器上(若在局域网内,则需要连VPN)执行:

ssh [第八步创建的用户名]@[你的服务器地址] -p [自己定义的端口号]

如果显示输入密码,说明连接成功,输入密码后即可直接进入对应的容器。例如博主执行:

ssh root@10.11.6.13 -p 8848

显示如下信息说明已经连接成功。

pycharm与ssh远程访问服务器docker

4、pycharm测试

如果使用pycharm直接访问远程服务器docker,则可以在pycharm上进行相关设置:

第十一步:安装pycharm(已安装直接跳过)

需要安装专业版的pycharm,安装后,可通过激活码、或直接去官网使用学生邮箱注册一个账号可免费使用一年,安装后进入pycharm

详细可参考文末参考文献【7】

第十二步:设置ssh

如下图,依次点击后进入菜单:

pycharm与ssh远程访问服务器docker

然后新增一个连接,由左向右依次点击:

pycharm与ssh远程访问服务器docker

进入编辑ssh界面,填写配置信息:

pycharm与ssh远程访问服务器docker

点击“Test Connection”测试一下,如果success则说明pycharm也可以连接远程容器了:

pycharm与ssh远程访问服务器docker

返回到上一个页面,选择配置好的ssh后,可以再选择需要pycharm关联到容器内的具体的目录。例如博主直接选择在创建容器时域宿主机进行关联的目录/wjn作为pycharm可更新上传的位置,最后保存即可。

pycharm与ssh远程访问服务器docker

至此完成所有配置工作,在pycharm可以自由地与服务器docker内的项目进行调试了


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