这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Anaconda安装tensorflow报错的原因是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
最近脱离了googlecolab想使用本地的anaconda进行机器学习课题的演练，在安装tensorflow时报错 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面给出解决方法。
发现实际原因是由于anaconda的python环境，当前版本的tensorflow只能适用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本，而anaconda自带的python版本为3.8。
首先打开控制台
使用以下命令可以查看当前的anaconda版本，判断是否正确安装了anaconda。
conda --version
我这里的版本是conda 4.9.1。
接着列出所有conda中的环境 :
conda info --envs
查看当前默认环境下的python版本 :
conda activate python -V
我目前版本是python 3.8
为了要能成功安装tensorflow，首先我们需要一个低版本python的环境。
执行以下命令，创建一个名字为python37的环境，并跟随提示自动安装python3.7
conda create --name python37 python=3.7
进入新环境，我们重新检查下python版本是不是我们需要的3.7版本。
activate python37 python -V
在配置好我们的python3.7版本之后，我们就可以通过各种方式安装tensorflow了
关于Anaconda安装tensorflow报错的原因是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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