这篇文章将为大家详细讲解有关mysql插入数据为什么会变慢，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
mysql插入数据变慢的原因：1、由主码、外码、索引造成的插入效率降低；2、由于使用for循环不停执行这个方法来插入；3、未能及时释放查询结果。
《java教程》
1.分析是否是由主码，外码，索引造成的插入效率降低
经过以上的折腾，再进行测试，发现速度快了一点，但是到了50w条后又开始慢了。看来问题的关键不在这里。于是继续查资料，又发现了个关键问题：
2.将单条插入改为批量插入（参考：点击打开链接）
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public static void insertRelease() {
Long begin = new Date().getTime();
String sql = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES (?, SYSDATE(), ?)";
try {
conn.setAutoCommit(false);
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
for (int k = 1; k <= 10000; k++) {
pst.setLong(1, k * i);
pst.setLong(2, k * i);
pst.addBatch();
}
pst.executeBatch();
conn.commit();
}
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
Long end = new Date().getTime();
System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");
}3.一条UPDATE语句的VALUES后面跟上多条的(?,?,?,?)
public static void insert() {
// 开时时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// Statement st = conn.createStatement();
// 比起st，pst会更好些
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");
// 外层循环，总提交事务次数
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
// 第次提交步长
for (int j = 1; j <= 10000; j++) {
// 构建sql后缀
suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j
* Math.random() + "),");
}
// 构建完整sql
String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加执行sql
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");
}4.及时释放查询结果
关于mysql插入数据为什么会变慢就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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