这篇文章给大家分享的是有关Python中使用numpy.getmask()函数的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
用法：
numpy.getmask(array)
返回：返回矩阵的掩码值。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用numpy.getmask()方法，我们能够获得数组的掩码矩阵。
# import numpy import numpy.ma as ma gfg = ma.masked_equal([[1, 2], [5, 6]], 5) # using numpy.getmask() method rint(ma.getmask(gfg))
输出：
[[False False][ True False]]
范例2：
# import numpy import numpy.ma as ma gfg = ma.masked_equal([11, 12, 13, 14, 15], 12) # using numpy.getmask() method print(ma.getmask(gfg))
输出：
[False True False False False]
感谢各位的阅读！关于Python中使用numpy.getmask()函数的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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