Python中用numpy进行图片处理的方法

发布时间：2020-11-04 09:30:31 阅读：143 作者：小新栏目：编程语言

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这篇文章给大家分享的是有关Python中用numpy进行图片处理的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

1.图像的数组表示：

from PIL import Imagefrom pylab import *from numpy import *im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))print(im.shape,im.dtype)im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')print(im.shape,im.dtype)

运行结果：

(272, 480, 3) uint8        #第一个元组中数据表示图像的行，列，颜色通道数 紧接着的字符                                      #串表示元素的数据类型(272, 480) float32

2.灰度变换

from PIL import Imagefrom pylab import *from numpy import *im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))print(im.shape,im.dtype)im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')print(im.shape,im.dtype)im2 = 255 - im       #对图像进行反相处理figure()imshow(im2)im3 = (100.0/255)*im +100      #将图像像素值变换到100——200区间figure()imshow(im3)im4 = 255.0*(im/255.0)**2         #对图像的像素值求平方后得到的图像figure()imshow(im4)print(int(im4.min()),int(im4.max()))    #输出像素的最大和最小值show()

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Python中用numpy进行图片处理的方法

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