这篇文章将为大家详细讲解有关python中filter函数的用法案例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
描述：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
过滤器，构造一个序列，等价于：[ item for item in iterables if function(item)]
在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据。
语法：
filter(function, iterable)
参数：
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
案例：
fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13]) fil <filter at 0x28b693b28c8> list(fil) [11, 45, 13] def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(list(newlist)) [1, 3, 5, 7, 9]
关于python中filter函数的用法案例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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