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Django中运用sql语句查询数据库的方法

发布时间:2020-11-06 09:19:46 阅读:310 作者:小新 栏目:编程语言
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小编给大家分享一下Django中运用sql语句查询数据库的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

下面是一个简单的例子。

from django.db import connection

def my_custom_sql(self):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
        cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
        row = cursor.fetchone()

    return row

如果你项目中有多个数据库的话,django.db.connection也能很方便的选取数据库。django.db.connections 是一个类字典的结构,允许你使用数据库别名获取connection。

from django.db import connections
with connections['my_db_alias'].cursor() as cursor:
    # Your code here...

使用with作为上下文管理器:

with connection.cursor() as c:
    c.execute(...)

和下面这段代码等效

c = connection.cursor()
try:
    c.execute(...)
finally:
    c.close()

注意的问题:

      如果你做了更新或者插入操作需要在代码中使用 :transaction.commit_unless_managed() 来提交数据。或者使用事务装饰器(例如 commit_on_success)来修饰视图和提供事务控制数据提交。这样就不用在代码中调用transaction.commit_unless_managed()。但是,如果你不手动提交修改,你需要使用 transaction.set_dirty() 将事务标识为已脏。使用 Django ORM 对数据库进行修改时,Django 会自动调用 set_dirty() 。但如果你使用了原始 SQL ,Django 就无法获得你的 SQL 是否修改了数据。只有手动调用 set_dirty() 才能确保 Django 知晓哪些修改必须被提交。

from django.db.transaction import commit_on_success



@commit_on_success
def my_custom_sql_view(request, value):
    from django.db import connection, transaction
    cursor = connection.cursor()

    # Data modifying operation
    cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [value])

    # Since we modified data, mark the transaction as dirty
    transaction.set_dirty()

    # Data retrieval operation. This doesn't dirty the transaction,
    # so no call to set_dirty() is required.
    cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [value])
    row = cursor.fetchone()
    #transaction.commit_unless_managed()

    return render_to_response('template.html', {'row': row})

以上是Django中运用sql语句查询数据库的方法的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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原文链接:https://www.py.cn/kuangjia/django/20501.html

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