这篇文章给大家分享的是有关用python画极坐标散点图的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
在画之前，首先导入所用包及相关设置。
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline散点图将所有的数据以点的形式展现在坐标系上，可以观察数据点的分布情况，在直角坐标系，可以推断变量间的相关性，而在极坐标上，更侧重数据的分布及离散情况。
#生成范例数据
r = 2 * np.random.rand(100) #生成100个服从“0~1”均匀分布的随机样本值
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(100) #生成角度
area = 100 * r**2 #面积
colors = theta #颜色
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
#projection为画图样式，除'polar'外还有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='cool', alpha=0.75)
#ax.scatter为绘制散点图函数
plt.show()所作图形如下所示，可以看到散点在极坐标上的分布情况，以及散点自身特点（如大小、颜色等）情况。
感谢各位的阅读！关于用python画极坐标散点图的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接：https://www.py.cn/jishu/jichu/20602.html
