了解python3函数中num如何使用?这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容,让我们一起来看看吧!
Numpy提供的主要功能具体如下:
l ndarray——一个具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组对象。
l 用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。
l 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。
l 非常有用的线性代数,傅里叶变换和随机数操作。
l 用于集成C /C++和Fortran代码的工具。
除了明显的科学计算用途之外,Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器,定义任意的数据类型。
功能实现
1、创建数组
2、创建numpy数组
我们可以通过创建Python列表(list)的方式来创建Numpy矩阵,比如输入
nparray = np.array([i for i in range(10)])
可以看到返回的结果是
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
3、获取Numpy属性
首先,我们通过Numpy中的一个方法arange(n),生成0到n-1的数组。比如,我们输入
np.arange(15)
可以看到返回的结果是
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
4、Numpy数组索引
Numpy支持类似list的定位操作,示例代码如下:
import numpy as np matrix = np.array([[1,2,3],[20,30,40]]) print(matrix[0,1])
得到结果:
2
感谢各位的阅读!看完上述内容,你们对python3函数中num如何使用大概了解了吗?希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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