这篇文章主要介绍了python3 re怎么用来提取大量的数据，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
具体代码：
re_label_script
# -*- coding:utf-8 -*-
# 自定义创建文件夹并保存图片
import re
import os
from urllib.request import urlretrieve
content = '''
<script>var images = [
{ "big":"http://i-2.yxdown.com/2015/3/18/KDkwMHgp/6381ccc0-ed65-4422-8671-b3158d6ad23e.jpg";;,
"thumb":"http://i-2.yxdown.com/2015/3/18/KHgxMjAp/6381ccc0-ed65-4422-8671-b3158d6ad23e.jpg";;,
"original":"http://i-2.yxdown.com/2015/3/18/6381ccc0-ed65-4422-8671-b3158d6ad23e.jpg";;,
"title":"","descript":"","id":75109},
{ "big":"http://i-2.yxdown.com/2015/3/18/KDkwMHgp/fec26de9-8727-424a-b272-f2827669a320.jpg";;,
"thumb":"http://i-2.yxdown.com/2015/3/18/KHgxMjAp/fec26de9-8727-424a-b272-f2827669a320.jpg";;,
"original":"http://i-2.yxdown.com/2015/3/18/fec26de9-8727-424a-b272-f2827669a320.jpg";;,
"title":"","descript":"","id":75110},
</script>
'''
# 自定义函数，在创建新的文件夹
# 固定，可直接套用
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
def mkdir(path):
# 去除首位空格
path = path.strip()
# 去除尾部符号 ‘\\’
path = path.rstrip("\\")
# 判断路径是否存在
isExists = os.path.exists(path)
# 去掉目录路径，返回文件夹名
fp_new = os.path.basename(path)
if not isExists:
# 如果不存在，则创建目录 os.makedirs(path)
os.makedirs(path)
print(path + ' 新文件夹' + fp_new + '创建成功')
return True
else:
# 如果目录存在则不创建
print(path + ' 文件夹' + fp_new + '已存在')
return False
# 当前路径下创建文件夹用来保存图片
# 获取当前路径dir_path
dir_path = os.path.abspath(".")
# dir_new 绝对路径
dir_new = dir_path + '\\pic_down' # 新建文件夹的名字
# 传参并创建新文件夹在当前路径下，文件夹名称为pic_down
mkdir(dir_new)
# 固定，可直接套用
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
html_script = r'<script>(.*?)</script>'
info_script = re.findall(html_script, content, re.S|re.M)
for script in info_script:
res_original = r'"original":"(.*?)"' # 原图
pic_script = re.findall(res_original, script)
for pic in pic_script:
print(pic)
# urlretrieve()函数下载图片
filename = os.path.basename(pic) # 去掉目录路径，返回文件名
urlretrieve(pic, dir_new + '\\' +filename) #下载图片
re_label_span 过滤<span></span>等标签
# -*- coding:utf-8 -*-
# 过滤<span></span>等标签
import re
language = '''
<table class="infobox bordered vcard" style="width: 21em; font-size: 89%; text-align: left;" cellpadding="3">
<caption style="text-align: center; font-size: larger;"><b>周恩来</b></caption>
<tr>
<th>性別：</th>
<td>男</td>d
</tr>
<tr>
<th>異名：</th>
<td><span>(字) 翔宇</span></td>
</tr>
<tr>
<th>政黨：</th>
<td><span><a href="../articles/%E4%B8%AD9A.html" title="中国共产党">中国共产党</a></span></td>
</tr>
<tr>
<th>籍貫：</th>
<td><a href="../articles/%E6%B5%9981.html" title="浙江省">浙江省</a><a href="../articles/%E7%BB%8D82.html" title="绍兴市">绍兴市</a></td>
</tr>
</table>
'''
# 获取table中的tr值
res_tr = r"<tr>(.*?)</tr>"
info_tr = re.findall(res_tr, language, re.S|re.M)
for line in info_tr:
# 获取表格第一列 th 属性
res_th = r"<th>(.*?)</th>"
info_th = re.findall(res_th, line, re.S|re.M)
# print(info_th) # ['性別：']\n['異名：']\n['政黨：']\n['籍貫：']
for mm in info_th:
# 处理掉href链接
if "href" in mm: # 如果href链接存在info_th中，则处理
restr = r'<a href=.*?>(.*?)</a>' # 只获取a标签的内容，不获取链接 re.findall() （.*？）
h = re.findall(restr, mm, re.S|re.M)
print(h[0]) # 为什么加逗号
else:
print(mm) # 为什么加逗号
# 获取表格第二列 th 属性
res_td = r'<td>(.*?)</td>'
info_td = re.findall(res_td, line, re.S|re.M)
for nn in info_td: # 两个if判断的先后顺序
# 处理掉href链接或者rel等信息 (对于政党中既有span 又有a标签，由于内容是在a标签中，不须考虑span的影响)
if "href" in nn: # 判断内容直接所属的标签
res_value = r'<a .*?>(.*?)</a>' # 处理<a href=../rel=..></a>等信息
td_value = re.findall(res_value, nn, re.S|re.M)
# print(td_value)
for value in td_value: # 一个td中可能会有多个href或者rel等信息
print(value)
elif "span" in nn:
res_value = r'<span .*?>(.*?)</span>' # 对于政党中，由于已经先判断了href，故不会执行到elif span中
td_value = re.findall(res_value, nn, re.S|re.M)
for value in td_value:
print(value)
else:
print(nn)
re_label_sub img_replace br (过滤掉换行符)
# -*- coding:utf-8 -*-
# 获取<img ../>中超链接及过滤<img>标签
import os
import re
value = '''
<table style="width: 21em; text-align: left;" cellpadding="3">
<tr bgcolor="#CDDBE8">
<th colspan="2">
<center><b>中華民國政治人士</b><br /></center>
</th>
</tr>
<tr>
<th>性別：</th>
<td>男</td>
</tr>
<tr>
<th>政黨：</th>
<td><span>
<img alt="中國國民黨" src="../../../../images/Kuomintang.svg.png" width="19" height="19" border="0" />
<a href="../../../../articles/%8B%E6%B0%91%E9%BB%A8.html" title="中國國民黨">中國國民黨</a></span></td>
</tr>
</table>
'''
# # 过滤HTML标签 ,<>包含的内容全部替换为空值
# value = re.sub('<[^>]+>', '', value) # 过滤HTML标签 ,<>包含的内容全部替换为空值
# print(value)
# 先过滤掉上诉替换空值后的换行符</br>
if '</br>' in value or '\n' in value:
value = value.replace('</br>', '') # </br>替换为空值
value = value.replace('\n', ' ') # \n替换为空格
value = re.sub('<[^>]+>', '', value) # <>包含的内容全部替换为空值, 首位有空格
# 中華民國政治人士 性別： 男 政黨： 中國國民黨
value = value.strip() # 去掉value首尾的空格
# 中華民國政治人士 性別： 男 政黨： 中國國民黨
print(value)
re_label_table
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
s = '''<table>
<tr>
<td>序列号</td><td>DEIN3-39CD3-2093J3</td>
<td>日期</td><td>2013年1月22日</td>
<td>售价</td><td>392.70 元</td>
<td>说明</td><td>仅限5用户使用</td>
</tr>
</table>
'''
info = re.findall(r"<td>(.*?)</td><td>(.*?)</td>", s, re.S|re.M)
for line in info:
print(line[0],line[1]) #或者print(line) 一样的结果
# 序列号 DEIN3-39CD3-2093J3
# 日期 2013年1月22日
# 售价 392.70 元
# 说明 仅限5用户使用
# print(line[1])
# DEIN3-39CD3-2093J3
# 2013年1月22日
# 392.70 元
# 仅限5用户使用
re_label_title
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
from urllib.request import urlopen
request = urlopen("http://www.csdn.net/";).read().decode('utf-8';)
print("方法一：") # re.search() 撇配第一个
title_pat = r"<a.*?title=.*?(?=target=)"
title_obj = re.search(title_pat, request, re.I|re.M)
title = title_obj.group()
print(title) # re.search() 只匹配满足条件的第一条记录
# <a title="理解情感 — 从Keras移植到pyTorch" href="http://geek.csdn.net/news/detail/239227";;
print("方法二：")
title_obj = re.findall(r"(?<=<a )title=.*?(?=target=)", request, re.I|re.M)
print(title_obj[0])
# title="理解情感 — 从Keras移植到pyTorch" href="http://geek.csdn.net/news/detail/239227";;
re_label_tr(td/th)
作者： Klaus_Lyu
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
language = '''<tr><th>性別：</th><td>男</td></tr><tr><th>性別：</th><td>女</td></tr>'''
# 正则表达式获取<tr></tr>之间内容
# 核心代码：
res_tr = r'<tr>(.*?)</tr>'
m_tr = re.findall(res_tr, language, re.S|re.M)
# /核心代码
for line in m_tr:
print(line)
# 获取表格第一列th属性
res_th = r'<th>(.*?)</th>'
m_th = re.findall(res_th, line, re.S|re.M)
for mm in m_th:
print(mm)
# 获取表格第二列td属性
res_td = r'<td>(.*?)</td>'
m_td = re.findall(res_td, line, re.S|re.M)
for nn in m_td:
print(nn)
# results:
# < th > 性別： < / th > < td > 男 < / td >
# 性別：
# 男
# < th > 性別： < / th > < td > 女 < / td >
# 性別：
# 女
re_label_head
作者： Klaus_Lyu
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
content = """<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>
豆瓣电影 Top 250
</title>
<meta http-equiv="Expires" content="Sun, 6 Mar 2005 01:00:00 GMT">
<link rel="apple-touch-icon" href="https://img3.doubanio.com/f/movie/d59b2715fdea4968a450ee5f6c95c7d7a2030065/pics/movie/apple-touch-icon.png">;;
<script type="text/javascript">var _head_start = new Date();</script>
<link href="https://img3.doubanio.com/f/movie/dcfd6c93a0b44f2495c6ab3cdf21d8508b97bb03/css/movie/top_movies.css";; rel="stylesheet" type="text/css" />
<style type="text/css">img { max-width: 100%; }</style>
<script type="text/javascript"></script>
<link rel="shortcut icon" href="https://img3.doubanio.com/favicon.ico";; type="image/x-icon">
</head>"""
# 核心代码：
# regex = r'<meta http-equiv=.*?>'
# regex = r'(?<=<meta )http-equiv=.*?(?=>)'
# regex = r'(?<=link.*?)href=".*?(?=")|(?<=link.*?)href=\'.*?(?=\')'
# 前提条件(?<=link.*?)不对，必须是确定的，不能用匹配的表达式，正确的是（?<=link ）
link_href = re.findall(r'(?<=<link ).*?href="(.*?)(?=")', content, re.M|re.S) # refindall()只匹配括号里的(.*？)
for line in link_href:
print(line)
# https://img3.doubanio.com/f/movie/d59b2715fdea4968a450ee5f6c95c7d7a2030065/pics/movie/apple-touch-icon.png
# https://img3.doubanio.com/f/movie/dcfd6c93a0b44f2495c6ab3cdf21d8508b97bb03/css/movie/top_movies.css
# https://img3.doubanio.com/favicon.ico
link_metal = re.findall(r'(?<=<meta )http-equiv=.*?(?=>)', content,)
for line in link_metal:
print(line)
# http - equiv = "Content-Type" content = "text/html; charset=utf-8"
# http - equiv = "Expires" content = "Sun, 6 Mar 2005 01:00:00 GMT"
link_metal = re.findall(r'<meta http-equiv=.*?>', content,)
for line in link_metal:
print(line)
# <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
# <meta http-equiv="Expires" content="Sun, 6 Mar 2005 01:00:00 GMT">
re_label_href
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
from urllib.request import urlopen
# !!!!!爬取豆瓣top250首页的源代码
# 自定义函数获取网页源代码，自动获取网站编码格式并按相应格式解码赋值给request
def download(html):
urlorgs = urlopen(html).read()
# 检测url的编码格式
# char_url = chardet.detect(urlorgs)
# print(char_url['encoding'])
# print(char_url) # {'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.99, 'language': 'Chinese'}
# url按照对应的编码格式进行解码输出, chardet.detect()内容为key-value字典
# request = urlorgs.decode(char_url['encoding'])
request = urlorgs.decode('utf-8')
return request
# 传参 html,获得正确编码后的网页源代码
request = download("https://movie.douban.com/top250";;)
# print(request)
# 爬链接要有针对性地根据目标值来观察链接的特征，依据特征进行针对性地爬取
# # 爬取a标签中所有URL链接 （目测意义不大）
urls = re.findall(r"<a.*?href=.*?</a>", request, re.I|re.M)
for url in urls:
print(url)
# 爬取所有href前缀的link（目测也是意义不大）
link_list = re.findall(r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')", request)
for url in link_list:
print(url)感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python3 re怎么用来提取大量的数据内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!
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