这篇文章给大家分享的是有关scrapy在python爬虫中抓取符号出错的解决方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
因为抓取到的Twitter上有表情等特殊符号，在插入数据库时会报错，所以，这里需要对抓取的内容信息进行清洗。
TweetScraper/utils.py 文件新增filter_emoji过滤方法
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import re
def filter_emoji(desstr, restr=''):
"""
filter emoji
desstr: origin str
restr: replace str
"""
# filter emoji
try:
res = re.compile(u'[\U00010000-\U0010ffff]')
except re.error:
res = re.compile(u'[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]')
return res.sub(restr, desstr)在 TweetCrawler.py 文件中调用该方法：
from TweetScraper.utils import filter_emoji
def parse_tweet_item(self, items):
for item in items:
try:
tweet = Tweet()
tweet['usernameTweet'] = item.xpath('.//span[@class="username u-dir u-textTruncate"]/b/text()').extract()[0]
ID = item.xpath('.//@data-tweet-id').extract()
if not ID:
continue
tweet['ID'] = ID[0]
### get text content
tweet['text'] = ' '.join(
item.xpath('.//div[@class="js-tweet-text-container"]/p//text()').extract()).replace(' # ',
'#').replace(
' @ ', '@')
### clear data[20200416]
# tweet['text'] = re.sub(r"[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\')]+|[+——?【】？~@#￥%……&*]+|\\n+|\\r+|(\\xa0)+|(\\u3000)+|\\t", "", tweet['text']);
# 过滤掉表情符号【20200417】
tweet['text'] = filter_emoji(tweet['text'], '')
if tweet['text'] == '':
# If there is not text, we ignore the tweet
continue
### get meta data
tweet['url'] = item.xpath('.//@data-permalink-path').extract()[0]
nbr_retweet = item.css('span.ProfileTweet-action--retweet > span.ProfileTweet-actionCount').xpath(
'@data-tweet-stat-count').extract()
if nbr_retweet:
tweet['nbr_retweet'] = int(nbr_retweet[0])
else:
tweet['nbr_retweet'] = 0
nbr_favorite = item.css('span.ProfileTweet-action--favorite > span.ProfileTweet-actionCount').xpath(
'@data-tweet-stat-count').extract()
if nbr_favorite:
tweet['nbr_favorite'] = int(nbr_favorite[0])
else:
tweet['nbr_favorite'] = 0
nbr_reply = item.css('span.ProfileTweet-action--reply > span.ProfileTweet-actionCount').xpath(
'@data-tweet-stat-count').extract()
if nbr_reply:
tweet['nbr_reply'] = int(nbr_reply[0])
else:
tweet['nbr_reply'] = 0
tweet['datetime'] = datetime.fromtimestamp(int(
item.xpath('.//div[@class="stream-item-header"]/small[@class="time"]/a/span/@data-time').extract()[
0])).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
### get photo
has_cards = item.xpath('.//@data-card-type').extract()
if has_cards and has_cards[0] == 'photo':
tweet['has_image'] = True
tweet['images'] = item.xpath('.//*/div/@data-image-url').extract()
elif has_cards:
logger.debug('Not handle "data-card-type":\n%s' % item.xpath('.').extract()[0])
### get animated_gif
has_cards = item.xpath('.//@data-card2-type').extract()
if has_cards:
if has_cards[0] == 'animated_gif':
tweet['has_video'] = True
tweet['videos'] = item.xpath('.//*/source/@video-src').extract()
elif has_cards[0] == 'player':
tweet['has_media'] = True
tweet['medias'] = item.xpath('.//*/div/@data-card-url').extract()
elif has_cards[0] == 'summary_large_image':
tweet['has_media'] = True
tweet['medias'] = item.xpath('.//*/div/@data-card-url').extract()
elif has_cards[0] == 'amplify':
tweet['has_media'] = True
tweet['medias'] = item.xpath('.//*/div/@data-card-url').extract()
elif has_cards[0] == 'summary':
tweet['has_media'] = True
tweet['medias'] = item.xpath('.//*/div/@data-card-url').extract()
elif has_cards[0] == '__entity_video':
pass # TODO
# tweet['has_media'] = True
# tweet['medias'] = item.xpath('.//*/div/@data-src').extract()
else: # there are many other types of card2 !!!!
logger.debug('Not handle "data-card2-type":\n%s' % item.xpath('.').extract()[0])
is_reply = item.xpath('.//div[@class="ReplyingToContextBelowAuthor"]').extract()
tweet['is_reply'] = is_reply != []
is_retweet = item.xpath('.//span[@class="js-retweet-text"]').extract()
tweet['is_retweet'] = is_retweet != []
tweet['user_id'] = item.xpath('.//@data-user-id').extract()[0]
yield tweet
if self.crawl_user:
### get user info
user = User()
user['ID'] = tweet['user_id']
user['name'] = item.xpath('.//@data-name').extract()[0]
user['screen_name'] = item.xpath('.//@data-screen-name').extract()[0]
user['avatar'] = \
item.xpath('.//div[@class="content"]/div[@class="stream-item-header"]/a/img/@src').extract()[0]
yield user
except:
logger.error("Error tweet:\n%s" % item.xpath('.').extract()[0])
# raise通过数据清洗，现在可以正常插入到表里了。
感谢各位的阅读！关于scrapy在python爬虫中抓取符号出错的解决方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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