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利用Python怎么实现一个图像处理功能

发布时间:2020-11-25 15:16:02 来源:亿速云 阅读:156 作者:Leah 栏目:开发技术

这期内容当中小编将会给大家带来有关利用Python怎么实现一个图像处理功能,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一、简介

  • imread()和imwrite() - 用于单个图像
  • mimread()和mimwrite() - 用于图像系列(动画)
  • volread()和volwrite() - 用于体积图像数据
  • get_reader()和get_writer() - 用于更多控制(例如流式传输)
  • 有关更多信息,请参阅文档。

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二、代码总结:

Imageio是一个Python库,提供了一个简单的界面来读取和写入各种图像数据,包括动画图像,视频,体积数据和科学格式。它是跨平台的,运行在Python 2.7和3.4+上,易于安装。

作为用户,您只需要记住一些功能:

通过一系列功能简单的界面。

Imageio有一个相对简单的核心,为不同的文件格式提供通用接口。这个核心负责从不同的源(如http)读取,并为插件公开一个简单的API来访问原始数据。所有文件格式都在插件中实现。可以轻松注册其他插件。

一些插件依赖于外部库(例如ffmpeg)。Imageio提供了一种通过一个函数调用下载这些函数的方法,并在需要时提示用户这样做。下载缓存在您的appdata目录中,这可以保持imageio轻松和可扩展。

Imageio提供各种图像格式,包括科学格式。任何有关实现更多格式的帮助都非常受欢迎!

代码库遵循PEP8样式指南的(子集)。我们力求最大的测试覆盖率(核心为100%,每个插件为> 95%)。

import subprocess
import imageio
import os
from PIL import Image

def video2mp3(file_name):
 """
 将视频转为音频
 :param file_name: 传入视频文件的路径
 :return:
 """
 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
     + ' -f mp3 ' + outfile_name, shell=True)

def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
 """
  视频添加音频
 :param file_name: 传入视频文件的路径
 :param mp3_file: 传入音频文件的路径
 :return:
 """
 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
     + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
     + outfile_name, shell=True)

def compose_gif(file_path):
 """
  将静态图片转为gif动图
  :param file_path: 传入图片的目录的路径
  :return:
 """
 img_paths = sorted([int(p[3:-4]) for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"])
 img_paths = img_paths[:int(len(img_paths) / 3.6)]
 gif_images = []
 for path in img_paths:
  gif_images.append(imageio.imread('{0}/out{1}.png'.format(file_path, path)))
 imageio.mimsave("test.gif", gif_images, fps=30)

def compress_png(file_path):
 """
  将gif动图转为每张静态图片
  :param file_path: 传入gif文件的路径
  :return:
 """
 img_paths = [p for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"]
 for filename in img_paths:
  with Image.open('{0}/{1}'.format(file_path, filename)) as im:
   width, height = im.size
   new_width = 150
   new_height = int(new_width * height * 1.0 / width)
   resized_im = im.resize((new_width, new_height))
   output_filename = filename
   resized_im.save('{0}/{1}'.format(file_path, output_filename))

if __name__ == '__main__':
 # video2mp3(file_name='data-a.mp4')
 video_add_mp3(file_name='swap-data-a.mp4', mp3_file='data-a.mp3')
 # compose_gif(file_path='merged')
 # compress_png(file_path='merged')

上述就是小编为大家分享的利用Python怎么实现一个图像处理功能了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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