这篇文章给大家介绍怎么设置Redis的有效时间，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
一、有效时间设置：
redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。
四种处理策略
EXPIRE 将key的生存时间设置为ttl秒
PEXPIRE 将key的生成时间设置为ttl毫秒
EXPIREAT 将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳
PEXPIREAT 将key的过期时间设置为timestamp所代表的的毫秒数的时间戳
其实以上几种处理方式都是根据PEXPIREAT来实现的，设置生存时间的时候是redis内部计算好时间之后在内存处理的，最终的处理都会转向PEXPIREAT。
1、2两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。
3、4两种方式是指定一个过期的时间 ，比如优惠券的过期时间是某年某月某日，只是单位不一样。
二、过期处理
过期键的处理就是把过期键删除，这里的操作主要是针对过期字段处理的。
Redis中有三种处理策略：定时删除、惰性删除和定期删除。
定时删除：在设置键的过期时间的时候创建一个定时器，当过期时间到的时候立马执行删除操作。不过这种处理方式是即时的，不管这个时间内有多少过期键，不管服务器现在的运行状况，都会立马执行，所以对CPU不是很友好。
惰性删除：惰性删除策略不会在键过期的时候立马删除，而是当外部指令获取这个键的时候才会主动删除。处理过程为：接收get执行、判断是否过期（这里按过期判断）、执行删除操作、返回nil（空）。
定期删除：定期删除是设置一个时间间隔，每个时间段都会检测是否有过期键，如果有执行删除操作。这个概念应该很好理解。
看完上面三种策略后可以得出以下结论：
4. 1、3为主动删除，2为被动删除。
5. 1是实时执行的，对CPU不是很友好，但是这在最大程度上释放了内存，所以这种方式算是一种内存优先优化策略。
6. 2、3为被动删除，所以过期键应该会存在一定的时间，这样就使得过期键不会被立马删除，仍然占用着内存。但是惰性删除的时候一般是单个删除，相对来说对CPU是友好的。
7. 定期键这种删除策略是一种让人很蛋疼的策略，它既有避免1、2两种策略劣势的可能，也有同时发生1、2两种策略劣势的可能。如果定期删除执行的过于频繁就可能会演变成定时删除，如果执行的过少就有可能造成过多过期键未被删除而占用过多内存，如果时间的设置不是太好，既可能占用过多内存又同时对CPU产生不好的影响。所以。使用定期删除的时候一定要把握好这个删除的时间点。存在即为合理，既然开发的时候有这种策略，就说明定期删除还是有他的优势的，具体大家可以自己琢磨。
三、主从服务器删除过期键处理
参考书上说的有三种：RDB持久化、AOF持久化和复制功能。
RDB：
1. 主服务器模式运行在载入RDB文件时，程序会检查文件中的键，只会加载未过期的，过期的会被忽略，所以RDB模式下过期键不会对主服务器产生影响。
2. 从服务器运行载入RDB文件时，会载入所有键，包括过期和未过期。当主服务器进行数据同步的时候，从服务器的数据会被清空，所以RDB文件的过期键一般不会对从服务器产生影响。
AOF：
AOF文件不会受过期键的影响。如果有过期键未被删除，会执行以下动作：
客户端请求时（过期键）：
1.从数据库充删除被访问的过期键；
2.追加一条DEL 命令到AOF文件；
3.向执行请求的客户端回复nil（空）。
复制：
1.主服务器删除过期键之后，向从服务器发送一条DEL指令，告知删除该过期键。
2.从服务器接收到get指令的时候不会对过期键进行处理，只会当做未过期键一样返回。（为了保持主从服务器数据的一致性）
3.从服务器只有接到主服务器发送的DEL指令后才会删除过期键。
参考书籍：《Redis设计与实现》黄健宏著
补充知识：redis缓存数据需要指定缓存有效时间范围段的多个解决方案 Calendar+quartz
在实现积分项目业务中，对不同场景设置了不同的key-value缓存到了redis中。但是因为对不同业务的key需要缓存的时间不尽相同，这里自定义工具类来实现。
设置redis缓存key，截取部分代码：
try{
//cacheManager就相当从redis链接池获取一个连接，具体工厂类获取在后面备注
cacheManager = (RedisCacheManager) CacheManagerFactory.getCacheManager();
totalMonCount = Float.parseFloat(cacheManager.getString(monthKey)) + centCount;
if (centLimitByMonth != -1){
if (totalMonCount > centLimitByMonth) {
// 超出月上限不再累计
logger.error("exceeds the month limit cents! [" + totalMonCount + "] code:[" + code + "]");
return null;
}
}
//当未超出月额度，此时要对日额度进行判断；只需判断其是否超出日上限积分
if (dayKey != null){
//累积积分;因为签到其实是没有每日积分的，是按次数规则累积的；但为了统一，直接用centCount代替（都是签一次1分）
totalDayCount = Float.parseFloat(cacheManager.getString(dayKey)) + centCount;
if (centLimitByDay != -1){
if (totalDayCount > centLimitByDay){
logger.info("[ERROR]teacher everyday assign cents > month limit! total: ["+totalDayCount+"]");
return null;
}
}
cacheManager.set(dayKey,totalDayCount.toString(),DateUtil.getSecsToEndOfCurrentDay());
}
//对月限制key进行积分累加
//每月1号凌晨1点启动脚本删除，同时设置了保存到月底缓存时间双重保障
cacheManager.set(monthKey, totalMonCount.toString(), DateUtil.getSecsToEndOfCurrentDay());
logger.info("==monthkey:"+monthKey+"---value:"+totalMonCount);
}
...
}catch(Exception e){
logger.error("===cache redis fail!");
e.printStackTrace();
}finally {
if (cacheManager != null){
cacheManager.close();
}
}
//工厂类获取redis链接
public class CacheManagerFactory {
private static ICacheManager cacheManager;
private CacheManagerFactory(){
};
public static ICacheManager getCacheManager(){
if(cacheManager == null){
synchronized (CacheManagerFactory.class) {
if(cacheManager == null){
JedisPooler jedisPooler = RedisPoolerFactory.getJedisPooler();
cacheManager = new RedisCacheManager(jedisPooler);
}
}
}
return cacheManager;
}
}
//redis链接池工厂类获取链接
public class RedisPoolerFactory {
private static JedisPooler jedisPooler;
private RedisPoolerFactory(){
};
public static JedisPooler getJedisPooler(){
if(jedisPooler == null){
synchronized (RedisPoolerFactory.class) {
if(jedisPooler == null){
jedisPooler = new JedisPooler();
}
}
}
return jedisPooler;
}
}
/**
*
* Redis 连接池实例
*
* @author Ethan.Lam
* @createTime 2011-12-3
*
*/
public class JedisPooler {
private JedisPool pool;
private String REDIS_HOST;
private String REDIS_PSW;
private int REDIS_PORT;
private int REDIS_MaxActive;
private int REDIS_MaxIdle;
private int REDIS_MaxWait;
public JedisPooler(String config) {
__init(config);
}
public JedisPooler() {
__init("/jedisPool.properties");
}
private void __init(String conf) {
// 完成初始化工作
Properties prop = new Properties();
try {
InputStream _file = loadConfig(conf);
prop.load(_file);
REDIS_HOST = prop.getProperty("REDIS.HOST");
REDIS_PSW = prop.getProperty("REDIS.PSW");
REDIS_PORT = Integer.parseInt(prop.getProperty("REDIS.PORT").trim());
REDIS_MaxActive = Integer.parseInt(prop.getProperty("REDIS.MaxActive").trim());
REDIS_MaxIdle = Integer.parseInt(prop.getProperty("REDIS.MaxIdle").trim());
REDIS_MaxWait = Integer.parseInt(prop.getProperty("REDIS.MaxWait").trim());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
REDIS_HOST = "localhost";
throw new NullPointerException(conf + " is not found !");
}
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(REDIS_MaxActive);
config.setMaxIdle(REDIS_MaxIdle);
config.setMaxWait(REDIS_MaxWait);
config.setTestOnBorrow(true);
System.out.println("REDIS Cache服务信息: 当前连接的服务IP为：" + REDIS_HOST + ":" + REDIS_PORT);
if (null == REDIS_PSW || "".equals(REDIS_PSW.trim())){
pool = new JedisPool(config, REDIS_HOST, REDIS_PORT, 5000);
}
else{
pool = new JedisPool(config, REDIS_HOST, REDIS_PORT, 5000, REDIS_PSW);
}
}
public Jedis getJedis() {
return pool.getResource();
}
public void returnResource(Jedis jedis) {
pool.returnResource(jedis);
}
public JedisPool getPool() {
return pool;
}
InputStream loadConfig(String configPath) throws Exception {
InputStream _file = null;
try {
String file = JedisPooler.class.getResource(configPath).getFile();
file = URLDecoder.decode(file);
_file = new FileInputStream(file);
} catch (Exception e) {
System.out.println("读取jar中的配置文件....");
String currentJarPath = URLDecoder.decode(JedisPooler.class.getProtectionDomain()
.getCodeSource().getLocation().getFile(), "UTF-8"); // 获取当前Jar文件名
System.out.println("currentJarPath：" + currentJarPath);
java.util.jar.JarFile currentJar = new java.util.jar.JarFile(currentJarPath);
java.util.jar.JarEntry dbEntry = currentJar.getJarEntry("jedisPool.properties");
InputStream in = currentJar.getInputStream(dbEntry);
_file = in;
}
return _file;
}
}可以看到，这里cacheManager.set(monthKey, totalMonCount.toString(), DateUtil.getSecsToEndOfCurrentDay()); 就用到了工具类获取了指定的时间范围。
对于redis这种希望指定缓存有效时间，现在提供3种方案：
1、自定义确切时间：
public static final long LoginCentTimeByDay = 86400;//s 未认证失效时间 1天
public static final long LoginCentTimeByMonth = 86400*30; //s 时效时间 30天
直接指定：
cacheManager.set(monthKey, totalMonCount.toString(),LoginCentTimeByDay）
2、自定义工具类，获取当前时间到第二天的零点、下个月1号零点的时间差（s）:
cacheManager.set(monthKey, totalMonCount.toString(), DateUtil.getSecsToEndOfCurrentDay());
public class DateUtil {
/**
*获取每月最后一天时间
* @param sDate1
* @return
*/
public static Date getLastDayOfMonth(Date sDate1) {
Calendar cDay1 = Calendar.getInstance();
cDay1.setTime(sDate1);
final int lastDay = cDay1.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH);
Date lastDate = cDay1.getTime();
lastDate.setDate(lastDay);
return lastDate;
}
/*
获取下一个月第一天凌晨1点
*/
public static Date nextMonthFirstDate() {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 1); //设置为每月凌晨1点
calendar.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1); //设置为每月1号
calendar.add(Calendar.MONTH, 1); // 月份加一，得到下个月的一号
// calendar.add(Calendar.DATE, -1); 下一个月减一为本月最后一天
return calendar.getTime();
}
/**
* 获取第二天凌晨0点毫秒数
* @return
*/
public static Date nextDayFirstDate() throws ParseException {
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(new Date());
cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 1);
cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 00);
cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
cal.set(Calendar.SECOND, 0);
return cal.getTime();
}
//*********
/**
* 获取当前时间到下个月凌晨1点相差秒数
* @return
*/
public static Long getSecsToEndOfCurrentMonth(){
Long secsOfNextMonth = nextMonthFirstDate().getTime();
//将当前时间转为毫秒数
Long secsOfCurrentTime = new Date().getTime();
//将时间转为秒数
Long distance = (secsOfNextMonth - secsOfCurrentTime)/1000;
if (distance > 0 && distance != null){
return distance;
}
return new Long(0);
}
/**
* 获取当前时间到明天凌晨0点相差秒数
* @return
*/
public static Long getSecsToEndOfCurrentDay() throws ParseException {
Long secsOfNextDay = nextDayFirstDate().getTime();
//将当前时间转为毫秒数
Long secsOfCurrentTime = new Date().getTime();
//将时间转为秒数
Long distance = (secsOfNextDay - secsOfCurrentTime)/1000;
if (distance > 0 && distance != null){
return distance;
}
return new Long(0);
}
}3、使用定时任务定时清空redis缓存；避免出现定时任务异常，我的业务代码里都保障了两种方案都适用。
定时任务保证，到指定时间直接调用代码进行操作；代码里直接调用shell脚本直接删掉相关redis的缓存数据。
quartz定时任务就需要注意定义相应的cron时间：
我的定时任务的配置文件quartz.xml中定义：
<!--定时任务1-->
<!-- 每天12点将当天用户积分行为缓存清掉 -->
<bean id="deleteRedisCacheDayUsersJob" class="cn.qtone.xxt.cent.quartz.delRedisCacheCentUsers" />
<bean id="deleteRedisCacheDayUsersTask" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
<property name="targetObject" ref="deleteRedisCacheDayUsersJob" />
<property name="targetMethod" value="delCurrentDayCacheUsersByDay" /><!-- 定时执行 doItem 方法 -->
<property name="concurrent" value="false" />
</bean>
<bean id="deleteRedisCacheDayUsersTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean">
<property name="jobDetail" ref="deleteRedisCacheDayUsersTask" />
<property name="cronExpression" value="59 59 23 * * ?" /><!-- 每天凌晨23:59:59 点执行 -->
<!--<property name="cronExpression" value="0 */1 * * * ?" /><!– 每隔1min执行一次 –>-->
</bean>
<bean class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="triggers">
<list>
<ref bean="deleteRedisCacheDayUsersTrigger" />
<ref bean="deleteRedisCacheMonthUsersTrigger" />
<!--暂时不用-->
<!--<ref bean="centUpdateByMonthTrigger" />-->
</list>
</property>
</bean>关于怎么设置Redis的有效时间就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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