利用python往数据库中添加数据？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
数据添加
即批量添加数据到某个表中。
insert_data.py
import pymysql import random import time from get_userinfo import get_userinfo from get_info import get_info from get_tags import get_tags from get_tuser_id import get_utag class DatabaseAccess(): def __init__(self): self.__db_host = "xxxxx" self.__db_port = 3307 self.__db_user = "root" self.__db_password = "123456" self.__db_database = "xxxxxx" # 连接数据库 def isConnectionOpen(self): self.__db = pymysql.connect( host=self.__db_host, port=self.__db_port, user=self.__db_user, password=self.__db_password, database=self.__db_database, charset='utf8' ) # 插入数据 def linesinsert(self,n,user_id,tags_id,created_at): self.isConnectionOpen() # 创建游标 global cursor conn = self.__db.cursor() try: sql1 = ''' INSERT INTO `codeforge_new`.`cf_user_tag`(`id`, `user_id`, `tag_id`, `created_at`, `updated_at`) VALUES ({}, {}, {}, '{}', '{}'); '''.format(n,user_id,tags_id,created_at,created_at) # 执行SQL conn.execute(sql1,) except Exception as e: print(e) finally: # 关闭游标 conn.close() self.__db.commit() self.__db.close() def get_data(self): # 生成对应数据 1000条 for i in range(0,1001): created_at = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime()) # print(create_at) # 用户id tuserids = [] tuserid_list = get_utag() for tuserid in tuserid_list: tuserids.append(tuserid[0]) # print(tuserids) userid_list = get_userinfo() user_id = random.choice(userid_list)[0] if user_id not in tuserids: user_id=user_id # 标签id tagsid_list = get_tags() tags_id = random.choice(tagsid_list)[0] self.linesinsert(i,user_id,tags_id,created_at) if __name__ == "__main__": # 实例化对象 db=DatabaseAccess() db.get_data()
数据批量查询
select_data.py
import pymysql import pandas as pd import numpy as np def get_tags(): # 连接数据库，地址，端口，用户名，密码，数据库名称，数据格式 conn = pymysql.connect(host='xxx.xxx.xxx.xxx',port=3307,user='root',passwd='123456',db='xxxx',charset='utf8') cur = conn.cursor() # 表cf_users中获取所有用户id sql = 'select id from cf_tags where id between 204 and 298' # 将user_id列转成列表输出 df = pd.read_sql(sql,con=conn) # 先使用array()将DataFrame转换一下 df1 = np.array(df) # 再将转换后的数据用tolist()转成列表 df2 = df1.tolist() # cur.execute(sql) # data = cur.fetchone() # print(df) # print(df1) # print(df2) return df2 conn.close()
批量更新数据
select_data.py
import pymysql import pandas as pd import numpy as np def get_tags(): # 连接数据库，地址，端口，用户名，密码，数据库名称，数据格式 conn = pymysql.connect(host='xxx.xxx.xxx.xxx',port=3307,user='root',passwd='123456',db='xxxx',charset='utf8') cur = conn.cursor() # 表cf_users中获取所有用户id sql = 'select id from cf_tags where id between 204 and 298' # 将user_id列转成列表输出 df = pd.read_sql(sql,con=conn) # 先使用array()将DataFrame转换一下 df1 = np.array(df) # 再将转换后的数据用tolist()转成列表 df2 = df1.tolist() # cur.execute(sql) # data = cur.fetchone() # print(df) # print(df1) # print(df2) return df2 conn.close()
看完上述内容，你们掌握利用python往数据库中添加数据的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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