怎么在php中使用gearman分发任务

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在php中使用gearman分发任务，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

具体如下：

一、安装gearman

下载gearman源码包

https://launchpad.net/gearmand/+download

如: gearmand-1.1.12.tar.gz

下载php的gearman扩展包

http://pecl.php.net/package/gearman

如: gearman-1.1.2.tgz

安装gearman

> yum install boost-devel gperf libevent-devel libuuid-devel
> tar xf gearmand-1.1.12.tar.gz
> cd gearmand-1.1.12
> ./configure
> make && make install

安装gearman的php扩展(建议php版本不要过高，因为php7的gearman扩展目前还没有出来)

> yum install autoconf
> tar xf gearman-1.1.2.tgz
> cd gearman-1.1.2
> /data/php56/bin/phpize
> ./configure --with-php-config=/data/php56/bin/php-config
> make && make install

修改php.ini

> vi /data/php56/lib/php.ini

添加如下两项

extension_dir=/data/php56/lib/php/extensions/no-debug-zts-20131226/
extension=gearman.so

查看扩展

> /data/php56/bin/php -m

二、简单的使用gearman

gearman中请求的处理过程一般涉及三种角色：client->job->worker
其中client是请求的发起者
job是请求的调度者，用于把客户的请求分发到不同的worker上进行工作
worker是请求的处理者

比如这里我们要处理client向job发送一个请求，来计算两个数之和，job负责调度worker来具体实现计算两数之和。

首先我们编写client.php

<?php
//创建一个客户端
$client = new GearmanClient();
//添加一个job服务
$client->addServer('127.0.0.1', 4730);
//doNormal是同步的，等待worker处理完成返回结果
//建议不要使用do()了
$ret = $client->doNormal('sum', serialize(array(10, 10)));

if($ret) {
  echo '计算结果:', $ret, "\n";
}

再编写worker.php

<?php
//创建一个worker
$worker = new GearmanWorker();
//添加一个job服务
$worker->addServer('127.0.0.1', 4730);
//注册一个回调函数，用于业务处理
$worker->addFunction('sum', function($job) {
  //workload()获取客户端发送来的序列化数据
  $data = unserialize($job->workload());

  return $data[0] + $data[1];
});

//死循环
while(true) {
  //等待job提交的任务
  $ret = $worker->work();
  if ($worker->returnCode() != GEARMAN_SUCCESS) {
    break;
  }
}

我们先启动gearmand服务

> mkdir -p /usr/local/var/log
> gearmand -d

运行worker文件

> /data/php56/bin/php /data/worker.php

再运行client文件

> /data/php56/bin/php /data/client.php

结果如下：

三、gearman异步的处理任务

这里我们client向job发送一个发送邮件的请求，不等待请求完成，继续向下执行。

client.php代码如下：

<?php
//创建一个客户端
$client = new GearmanClient();
//添加一个job服务
$client->addServer('127.0.0.1', 4730);
//doBackground异步，返回提交任务的句柄
$ret = $client->doBackground('sendEmail', json_encode(array(
  'email' => 'test@qq.com',
  'title' => '测试异步',
  'body' => '异步执行好牛B的样子',
)));

//继续执行下面的代码
echo "我的内心毫无波动，甚至还想笑\n";

do {
  sleep(1);

  //获取任务句柄的状态
  //jobStatus返回的是一个数组
  //第一个，表示工作是否已经知道
  //第二个，工作是否在运行
  //第三和第四，分别对应完成百分比的分子与分母
  $status = $client->jobStatus($ret);
  
  echo "完成情况：{$status[2]}/{$status[3]}\n";

  if(!$status[1]) {
    break;
  }
} while(true);

worker.php代码如下：

<?php
//创建一个worker
$worker = new GearmanWorker();
//添加一个job服务
$worker->addServer('127.0.0.1', 4730);
//注册一个回调函数，用于业务处理
$worker->addFunction('sendEmail', function($job) {
  //workload()获取客户端发送来的序列化数据
  $data = json_decode($job->workload(), true);
  //模拟发送邮件所用时间
  sleep(6);
  echo "发送{$data['email']}邮件成功\n";
});

//死循环
//等待job提交的任务
while($worker->work());　　

结果如下：

四、gearman并行的执行多个任务

我们如何并行的计算两个数的累加和? 通过addTask添加多个任务到队列，然后进行并行计算。

client.php代码如下：

<?php
//创建一个客户端
$client = new GearmanClient();
//添加一个job服务
$client->addServer('127.0.0.1', 4730);
//设置任务完成时的回调函数
$client->setCompleteCallback(function($task) {
  //获取由worker返回的数据
  echo $task->data(), "\n";
});

//计算1到500的累加和
//添加五个任务到队列
$client->addTask('sum', json_encode(array(1, 100)));
$client->addTask('sum', json_encode(array(100, 200)));
$client->addTask('sum', json_encode(array(200, 300)));
$client->addTask('sum', json_encode(array(300, 400)));
$client->addTask('sum', json_encode(array(400, 500)));

//运行队列中的任务，do系列不需要runTask()
$client->runTasks();

worker.php代码如下：

<?php
//创建一个worker
$worker = new GearmanWorker();
//添加一个job服务
$worker->addServer('127.0.0.1', 4730);
//注册一个回调函数，用于业务处理
$worker->addFunction('sum', function($job) {
  //workload()获取客户端发送来的序列化数据
  $data = json_decode($job->workload(), true);
  sleep(1);
  $sum = 0;
  for($ix = $data[0]; $ix < $data[1]; ++$ix) {
    $sum += $ix;
  }
  return $sum;
});

//死循环
//等待job提交的任务
while($worker->work());

我们开启5个worker工作进程，当运行客户端请求时，5个计算任务几乎是同时返回结果。

结果如下：

上述就是小编为大家分享的怎么在php中使用gearman分发任务了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。