缓存的有缺点 1、如果命中缓存，直接从缓存中返回，减少分析和执行SQL语句的过程，提高查询效率 2、缓存会带来额外的开销，如果开启缓存的代价大于不开启缓存的代价则不建议开启缓存 缓存的开销 1、读查询在开始之前会先检查查询缓存 2、若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存 3、对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL必须将对应表的所有缓存都设置失效， 这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗，所以缓存内存并不是越大越好 mysql查询缓存 1、用于保存查询语句返回的结果，命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等步骤 2、MySQL保存结果于缓存中，对select语句做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value 3、mysql查询缓存对大小写敏感，所以使用SQL时尽量使用同一种风格 不会被缓存的语句 1、不确定的数据，不会缓存，如now()，current_time()等 2、若查询SQL中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表 3、SQL中包含字段权限 与缓存相关的服务器变量 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'query%'; #查看和查询缓存相关的系统变量 query_cache_type: 是否打开缓存 OFF: 关闭 ON: 打开 DEMAND: 只有明确写了SQL_CACHE的查询才会写入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍 query_cache_min_res_unit: 分配的最小内存块大小，太大可能导致内存碎片，太小可能导致频繁请求内存 query_cache_limit: 能够缓存的最大结果，如果超出这个大小则清处已经缓存的数据 query_cache_wlock_invalidate: 如果某个数据表被锁住,是否仍然从缓存中返回数据，OFF：表示可以返回 mysql> SHOW STATUS LIKE '%qcache%'; #查看缓存状态 Qcache_free_blocks #缓存池中空闲块的个数 Qcache_free_memory #缓存中空闲内存量 Qcache_hits #缓存命中次数 Qcache_inserts #缓存写入次数 Qcache_lowmen_prunes #因内存不足删除缓存次数 Qcache_not_cached #查询未被缓存次数 Qcache_queries_in_cache #当前缓存中缓存的SQL数量 Qcache_total_blocks #缓存的总内存块 是否使用缓存 1. 通过缓存命中率判断, 缓存命中率 = 缓存命中次数 (Qcache_hits) / 查询次数 (Com_select) 2. 通过缓存写入率, 写入率 = 缓存写入次数 (Qcache_inserts) / 查询次数 (Com_select) 3. 通过 命中-写入率 判断, 比率 = 命中次数 (Qcache_hits) / 写入次数 (Qcache_inserts) 3:1则算是查询缓存有效，而最好能够达到10:1 mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'com_select'; #查看查询次数
分析和配置查询缓存
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